DataWhale Python基础Day2

本文深入解析了编程中常用的数据类型,包括列表、元组、字符串及其操作方法,对比了列表与元组的区别,详细介绍了字符串的格式化技巧。

1、列表

   a.标志   list是一种有序的集合,可用[]包起来

   b.基本操作   创建列表,如[1,1,2];append()给列表添加元素;pop()取列表的最后一个元素 ==》列表的添加和删除可实现类似栈的入栈和出栈操作

2.元组

   a.元组是另一种有序列表叫元组,可用()包起来

   b.基本操作   创建元组后内容不可变,其他和列表操作类似

3、string字符串

   a.字符串可用单引号双引号包起来,如'aaa'和"string string"

   b.字符串也属于不可变数据类型  可以用+连接两个字符串,*可以实现重复字符串多次并组合起来

4、字符串格式化问题

   和c语言类似,输出时可用%d代表整数 %s代表字符串

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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