Spring Data MongoDB 使用group和unwind实现对数组数据进行简单统计

本文介绍了如何使用Spring Data MongoDB的group和unwind操作对包含数组的数据库记录进行统计分析,以应对新高考政策下学生的选科统计需求。通过unwind展开数组数据,然后使用group进行聚合,确保正确统计每个科目被选择的人数。

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Spring Data MongoDB 使用group和unwind实现对数组数据进行简单统计

先简单交代一下需求:新高考政策下,高中学生可以组合选择自己喜欢的三门副科,选科结束后教务需要看到这次选科的单科统计信息。数据库中保存的数据结构如下:

{
    "_id" : ObjectId("599bc8be5ae9fb99b2ca2499"),
    "_class" : "com.xxx.db.model.SelectCourseRecord",
    "selectCourse" : "599bc8be5ae9fb99b2ca2498",
    "student" : "5993b03f8a4f1a5ba4e05d08",
    "courses" : [ 
        "地理", 
        "物理", 
        "政治"
    ],
    "removed" : false,
    "status" : "success",
    "createdTime" : NumberLong(1503381694777)
},
{
    "_id" : ObjectId("599bc8be5ae9fb99b2ca249a"),
    "_class" : "com.xxx.db.model.SelectCourseRecord",
    "selectCourse" : "599bc8be5ae9fb99b2ca2498",
    "student" : "599a8faf8a4f1a26dcfef389",
    "courses" : 
Spring Data MongoDB中进行多表分组查询可以使用MongoDB的聚合框架实现。以下是一个示例: 假设我们有两个集合:ordersorder_items,它们之间的关系是一个订单可以包含多个订单项。我们想要按照订单项的商品名称对订单进行分组,并计算每个商品的销售总额。 首先,我们需要创建一个包含两个集合的聚合管道: ``` Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.lookup("order_items", "_id", "order_id", "items"), Aggregation.unwind("items"), Aggregation.group("items.product_name").sum("items.price").as("total_sales") ); ``` 这个聚合管道包含三个阶段: 1. 使用$lookup阶段将order_items集合关联到orders集合中,同时将匹配的订单项放入一个名为items的数组中。 2. 使用$unwind阶段将items数组展开为单独的文档。 3. 使用$group阶段按照商品名称对文档进行分组,并计算每个分组中的订单项价格之。 最后,我们可以使用MongoTemplate执行聚合查询并获取结果: ``` AggregationResults<TotalSales> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "orders", TotalSales.class); List<TotalSales> totalSales = results.getMappedResults(); ``` 这里的TotalSales类是一个简单的POJO,用于存储商品名称销售总额。 ``` public class TotalSales { private String productName; private double totalSales; // getters and setters } ``` 以上是一个简单的例子,你可以根据自己的需求修改聚合管道POJO类来实现更复杂的多表分组查询。
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