sql like

最新推荐文章于 2025-08-14 17:23:06 发布
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1.最简单的是%%通配略去

2._通配一个字母

3.[charlist]通配其中任意char，[^charlist]通配非其中char的一个char

4.java参数注入要自己写好，匹配条件。ps.setString(1,"%abc%");

xiaoyu5538
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SQL 基础教程 - SQL LIKE 操作符
qq_40788199的博客
01-08 3133
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符是 SQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊查询的关键字，它允许我们根据模式匹配来选择数据，通常与 % 和 _ 通配符一起使用。
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SQL LIKE 通配符使用
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sql like语法替代（oracle） sql中instr substr 替代 like
SQL LIKE 运算符：用法、示例和通配符解释
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SQL LIKE 语句详解
wjs2024的博客
04-06 2060
LIKE语句用于在SELECTWHEREORDER BY等语句中执行模式匹配。它允许用户在查询中指定一个模式，然后数据库系统会根据该模式搜索符合条件的数据。LIKE语句是SQL中常用的字符串匹配操作符，可以帮助用户在数据库中搜索符合特定模式的数据。本文详细介绍了LIKE语句的用法、通配符、特殊字符以及注意事项，希望对您有所帮助。
SQL 高级教程：SQL LIKE 操作符
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06-09 2167
SQL LIKE 操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 SQL LIKE 操作符语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern 原始的表 (用在例子中的)： Persons 表: LIKE 操作符实例 例子 1 现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的
SQL LIKE通配符 模糊查询
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sql like不包括_SQL Like – SQL不喜欢
从零开始的教程世界
07-15 2660
sql like不包括SQL LIKE is used with WHERE clause to search for a pattern for a column. Wildcards are the one which is used for specifying the pattern. SQL LIKE与WHERE子句一起使用以搜索列的模式。 通配符是用于指定模式的通配符。 There ...
SQL like子查询
希言自然的专栏
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like子查询 字符匹配： % （百分号）任意字长度（可以为0）的字符 _(下横线）代表任意单个字符 eg：a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符。 三个常用的字符串截取函数： substr(column,1,n) left(column,n) right(column,n) str='abcdefg' substr(str,1,3): 'bcd' left(s...
SQL LIKE语句多条件贪婪匹配算法
01-19
在CMS开发中，经常会有类似这样的需求： 　提问——回答模式，经典的例子是百度提问。 　提问者提出问题，由其他人回答，其他人可以是用户，也可以是服务商。 　在这个模式中，如何充分利用历史数据是关键的...
SQL-likeDB-golang:内存中SQL Like数据库在golang中实现
03-28
内存中SQL Like数据库在golang中实现。 该数据库具有类似SQL的功能，整个数据库都位于内存中，并在程序结束后进行清理。 特征： 在数据库中创建表。 表中的列带有“类型”-> int，字符串 将新行添加到表 对列有...
SQLLIKE用法.docx
10-10
SQL LIKE 用法详解 SQL LIKE 用法是 SQL 语言中一种常用的字符串匹配方式，用于在查询语句中搜索特定的字符串模式。然而，在使用 LIKE 操作符时，需要注意一些特殊的规则和处理方法，以下将详细介绍 SQL LIKE 用法...
SQL 生成日期与产品的所有组合：CROSS JOIN（笛卡尔积）
随便写写
08-12 270
SQL中的CROSS JOIN（笛卡尔积）可以将两个表的所有行进行组合，生成m×n行结果（m和n分别为两表行数）。它不需要连接条件，可通过显式CROSS JOIN或隐式逗号分隔实现。虽然可能导致数据量剧增，但在特定场景很有用：1）生成所有可能的组合，如统计性别年龄分布；2）创建测试数据。示例展示了通过递归CTE生成日期序列，再与产品表进行CROSS JOIN，获得日期与产品的所有组合。使用时需谨慎，避免数据爆炸。
深入浅出 SQL 视图：从创建到实战价值全解析
XDLYSJ的博客
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本文深入解析数据库视图的核心价值与使用技巧。首先介绍了视图的基础操作（创建、修改、删除），强调其作为虚拟表的特性；其次剖析视图的三大核心作用：简化复杂查询、保障数据安全和实现逻辑独立性；然后详细说明可更新视图的限制条件及典型使用场景；最后提出视图使用的注意事项（性能、权限、一致性）和使用建议。文章指出视图不仅是工具，更体现了封装隔离的编程思想，能显著提升数据库操作的效率、安全性和可维护性，建议开发者在实际工作中灵活运用。
Mysql——Sql的执行过程
小志的博客
08-11 464
SQL执行过程主要分为建立连接、服务层处理和引擎层操作三个阶段。首先客户端建立数据库连接并验证身份；随后服务层依次执行缓存查询（5.7后默认关闭）、语法解析、预处理、SQL优化（生成执行计划）等操作；最后引擎层通过缓冲池(BufferPool)查询数据，未命中则访问磁盘，并记录binlog/undolog等日志。整个过程涉及多个组件的协同工作，其中优化器会调整SQL以遵循索引规则（如最左前缀原则），提高查询效率。
用最简单的方式入门SQL：从零到能用（基于MySQL）
lyx3313696759的博客
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本文为MySQL入门指南，介绍了数据库基本概念、SQL分类及常用操作。主要内容包括：数据库与DBMS的基础知识；MySQL安装登录方法；SQL语句分类（DDL、DML、DQL、DCL）及数据类型；从库到表的DDL操作（创建、修改、删除）；DML数据操作（增删改）；数据备份技巧；以及查询入门基础。文章特别强调安全操作规范，提醒更新/删除前务必备份和验证条件范围，并提供最佳实践建议。通过跟随示例操作，读者可快速掌握MySQL基本使用技能，为实际项目应用打下基础。
PostgreSQL——视图
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吴声子夜歌的博客
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视图是一个虚拟表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。视图还可以从己经存在的视图基础上定义。视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改和删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。
sql like
03-21
### SQL 中 `LIKE` 的语法及使用 #### 什么是 `LIKE` `LIKE` 是一种用于模式匹配的 SQL 操作符，通常与字符串数据一起使用。它允许通过指定通配符来查找满足特定模式的数据[^1]。 #### 基本语法 以下是 `LIKE` 的基本语法： ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` 其中： - **column_name**: 被搜索的列名。 - **pattern**: 定义要匹配的模式，可以包含普通字符以及通配符。 #### 使用的通配符 `LIKE` 支持两种主要的通配符： 1. `%`: 表示零个或多个任意字符。 2. `_`: 表示单个任意字符。 这些通配符可以帮助构建灵活的查询条件。 --- #### 示例说明 ##### 示例 1: 查找以特定前缀开头的名字 假设有一个名为 `tb_user` 的表，结构如下： ```sql create table tb_user( id int comment '编号', name varchar(50) comment '姓名' ); ``` 如果想找到名字以 “张” 开头的所有记录，则可以这样写： ```sql SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '张%'; ``` 此查询会返回所有姓氏为“张”的用户名称[^4]。 ##### 示例 2: 查找包含某个子串的名字 为了找出名字中包含“晓”字的所有人员，可以用以下方式实现： ```sql SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '%晓%'; ``` 这里 `%晓%` 表达的意思是任何位置上含有“晓”这个汉字的内容都会被检索出来。 ##### 示例 3: 结合下划线(_)精确控制长度 当需要定位到恰好两个字母组成的英文单词时，“_ _”这样的形式就非常有用处了。比如下面的例子是从产品列表里筛选出那些品牌简称正好由两个英文字母构成的商品条目： ```sql SELECT product_brand FROM products WHERE product_brand LIKE '__'; ``` --- #### 注意事项 虽然 `LIKE` 提供强大的功能来进行模糊查询，但它也可能带来性能上的开销特别是对于大数据集而言。因此，在实际应用过程中应该谨慎考虑索引设计等因素的影响[^3]。 ```sql -- 创建带全文索引的表以便优化like操作效率 CREATE TABLE articles ( title VARCHAR(255), FULLTEXT(title) ); -- 利用全文搜索引擎替代简单的 like 查询提高速度 SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title) AGAINST('关键词'); ```
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