茶爸爸(微信：benyzhous) 的专栏

首先，使用mysqldump命令的前提是，在Cmd中进入mysql安装目录下的bin目录下，才可以使用该命令。我的mysql安装在E：盘，所以，首先进入bin目录下：E:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/bin>然后，你就可以使用该命令了。 1、导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 存放位置比如：mysql

微博MySQL优化之路 数据库是所有架构中不可缺少的一环，一旦数据库出现性能问题，那对整个系统都回来带灾难性的后果。并且数据库一旦出现问题，由于数据库天生有状态（分主从）带数据（一般还不小），所以出问题之后的恢复时间一般不太可控，所以，对数据库的优化是需要我们花费很多精力去做的。接下来就给大家介绍一下微博数据库这些年的一点经验，希望可以对大家有帮助。 硬件层优化 这一层最简单

TokuDB的特点验证 　　随着数据量越来越大，越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况，每一次拆分都耗时很久，并且需要多方配合，非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB，来解决我们迫在眉睫的容量问题。 　　坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点，正好符合我们实际环境的需求，故针对每个特点进行了针对性测试： 　　1、高压缩比，

以前就用过自己搭建MySQL服务器的两种存储引擎MyISAM和InnoDB（也用过一点Memory方式），在今年初转向阿里云关系型数据库服务RDS的时候，看到可调参数中有一个TokuDB，不过不太了解也没有管。 　　最近同事转给我阿里云介绍TokuDB的文章，其中压缩存储的特性对我们来说很有吸引力，因为我们的数据库一般都偏大，已经转到阿里云的就有几百个GB了，加上以后要转的肯定是TB数量级的

关于数据切分的原理可以参见博客：         http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/44226789                 关于Atlas的介绍可以参见博客：         http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/44239823             

定义：         表的分区指根据可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数，这在MySQL中它可以是模数，或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表，或者是一个内部HASH函数，或一个线性HASH函数。          使用场景:

关于Mysql分区表的介绍可以参考:         http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/44592865        关于Mysql分区表的创建可以参考：        http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/44593511        前面已经提过，

Mysql的安装方法可以参考：         http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/43812895                  Mysql分区表的介绍可以参考：         http://blog.youkuaiyun.com/jhq0113/article/details/44592865        

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。   　

一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql

SELECT COUNT(*) FROM `comment` SHOW CREATE TABLE `comment` CREATE TABLE `comment1` ( `id` INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `blogUser` VARCHAR(20) NOT NULL, `replayUser` VARCHAR(20) NOT NULL,

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器（主）复制到其他的一个或多个MySQL服务器（从）。试想一下，如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器，而是其他任何数据库服务器或平台，并且复制事件要求实时进行，是否可以实现呢？  MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop（以下简称Hadoop Applier）旨在解决这一问题。 

mysql concat()函数 MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 select concat('10'); 输出 10 select concat('11','22','33'); 输出112233 而Oracle的concat函数只能连接两个字符串select concat('11','22') from dual; 需要注意MySQ

以前就用过自己搭建MySQL服务器的两种存储引擎MyISAM和InnoDB（也用过一点Memory方式），在今年初转向阿里云关系型数据库服务RDS的时候，看到可调参数中有一个TokuDB，不过不太了解也没有管。 　　最近同事转给我阿里云介绍TokuDB的文章，其中压缩存储的特性对我们来说很有吸引力，因为我们的数据库一般都偏大，已经转到阿里云的就有几百个GB了，加上以后要转的肯定是TB数量级的