Python网络爬虫与信息提取(第四周)

本文详细介绍了Python网络爬虫框架Scrapy的组件、数据流、常见问题及解决策略,包括Spiders、Downloader、Engine、Scheduler等模块的工作原理,以及中间件、请求与响应处理等内容。

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Python网络爬虫之框架 (第4周)

1.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬下面哪个不是“网络爬虫与信息提取”相关的技术路线?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬
A
scrapy-bs4
B
requests-re
C
bs4-re
D
requests-bs4-re
正确答案: C
技术路线至少包含一个爬虫库和一个解析库,bs4和re都是解析库。

2.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ Requests库的方法与HTTP协议请求方法对应,下面哪个不是Requests库的对应方法?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬
A
.put()
B
.patch()
C
.get()
D
.push()
正确答案: D

3.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬判断一个网络爬虫应用可行性的最主要因素是什么?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬
A
Robots协议是否有允许
B
网页条件,即尽量没有JavaScript脚本产生的数据
C
技术路线选取
D
部署代价和经济成本
正确答案: A
Robots协议允许是爬虫能够实施的首要条件。

4.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬下面哪个不是网络爬虫可能引发的问题?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬
A
性能骚扰
B
网络攻防对抗
C
隐私泄露
D
法律风险
正确答案: B
爬虫不会造成网络攻防对抗,被爬取服务器可能会被爬虫攻击,但没有对抗。

5.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬

### Python 网络爬虫正则表达式在北京理工大学场景下的应用 #### 使用Python进行网络爬虫信息提取的重要性 对于北京理工大学这样的学术机构而言,利用Python编写网络爬虫可以有效地收集公开发布的科研成果、课程资料以及其他教育资源。这不仅有助于提高研究效率,还能促进校内外之间的资源共享和技术交流。 #### 正则表达式的角色 在网络爬虫的数据清洗处理阶段,正则表达式扮演着不可或缺的角色[^2]。借助于`re`模块所提供的功能,可以从网页源码中精准定位并抽取特定模式的内容,比如论文标题、作者姓名或是发表日期等重要字段。 #### 实际案例分析——以北理工官网为例 假设目标是从北京理工大学官方网站获取最新的新闻公告列表: 1. **导入必要的库** 需要先安装并引入几个常用的第三方包来辅助完成整个过程。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup as soup import re ``` 2. **发送HTTP请求访问网站主页** 利用`requests.get()`方法向指定URL发起GET请求,并保存响应体至变量response内。 ```python url = "https://www.bit.edu.cn" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) html_content = response.text ``` 3. **解析HTML文档结构** 创建BeautifulSoup对象以便后续操作更加便捷直观。 ```python page_soup = soup(html_content,"lxml") ``` 4. **定义匹配规则并通过正则表达式筛选有效条目** 这里采用了一个简单的例子说明如何运用正则表达式查找所有包含“通知”二字的通知链接。 ```python pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]*通知' links = page_soup.find_all('a', href=True, text=re.compile(pattern)) for link in links: print(link['href']) ``` 上述代码片段实现了基本的功能框架,在此基础上还可以进一步优化和完善,例如增加异常捕获机制确保程序稳定性;调整搜索范围仅限于某些特定区域内的标签元素等等。
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