SIS系统openPlant实时数据库的操作

给电厂做的项目,需要从SIS取数,之前做过很多厂的SIS都是PI实时数据库,这个厂用的是上海麦杰的openPlant,取数方式大同小异,但是感觉openplant要比PI快很多,用着很顺手,上千个点秒级取数 相当给力;还接触过一个厂的SIS用的是华电天仁VeStore,但是没有取数操作过;

下面看看对openplant的操作

private int m_port = 8200;
        private int m_timeout = 5; 
        private int m_version = 4;
        private string ipAddr;
        private string uName;
        private string pwd;

        bool isConn = false;

        IntPtr op = new IntPtr();
        IntPtr group;      //创建点组

        public OpenPlant(string ipAddr, string uName, string pwd) 
        {
            this.ipAddr = ipAddr;
            this.uName = uName;
            this.pwd = pwd;
            ConnOpenPlant();
        }

        /// <summary>
        /// 连接 
        /// </summary>
        /// <param name="ipAddr"></param>
        /// <param name="uName"></param>
        /// <param name="pwd"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool ConnOpenPlant()
        {
            //if (op.ToInt32() > 1) //这个判断不准确 
            //    return true;

            if (isConn)
                return true;

            try
            {
                op = OPAPI2.op2_init(m_version, ipAddr, m_port, m_timeout, uName, pwd, ".", 100);
                group = OPAPI2.op2_new_group();
                //GlobalVariables.OPCState = true;//如果找不到也不会报错 ZZH 
            }
            catch (Exception ex)
            {
                GlobalVariables.OPCState = false;
                isConn = false;
                WriteLog.WriteLogs(ex.ToString());
                return false;
            }

            if (op.ToInt32() == 0)
            {
                GlobalVariables.OPCState = false;
                isConn = false;
                OPAPI2.op2_free_group(group); //网络断开组依然会创建,所以要释放 ZZH 
                return false;
            }
            else
            {
                GlobalVariables.OPCState = true;
                isConn = true;
            }

            return true;
        }

        /// <summary>
        /// 关闭 
        /// </summary>
        public void CloseOpenPlant()
        {
            try
            {
                if (group.ToInt32() > 0)
                {
                    //关闭的时候释放组 
                    OPAPI2.op2_free_group(group);
                    TagHS.Clear();
                }
                OPAPI2.op2_close(op);
                isConn = false;
                GC.Collect();
            }
            catch 
            { 
                GC.Collect();
            }
        }


        Hashtable TagHS = new Hashtable(); 
        /// <summary>
        /// 取数 
        /// </summary>
        /// <param name="tags"></param>
        /// <returns></returns>
        public string[] GetOPValues(List<string> tags) 
        {
            try
            { 
                if (!ConnOpenPlant())
                    return null;
                if (group.ToInt32() <= 0)
                {
                    group = OPAPI2.op2_new_group(); //创建点组
                    TagHS.Clear(); //如果新建了组,需要把HashTable清空 ZZH 
                }

                foreach (string tag in tags)
                {
                    if (!TagHS.ContainsKey(tag))
                    {
                        OPAPI2.op2_add_group_point(group, tag);
                        TagHS.Add(tag, "");
                    }
                }

                int pointNum = TagHS.Count;
                string[] resultStr = new string[pointNum];

                //取pointNum个点的实时
                short[] status = new short[pointNum];
                int[] errors = new int[pointNum];
                int[] tm = new int[pointNum];
                double[] read_value = new double[pointNum];

                int ret = OPAPI2.op2_get_value_byname(op, group, tm, status, read_value, errors);

                if (ret != 0)
                {
                    try
                    { 
                        if(isConn)
                            CloseOpenPlant();
                        GlobalVariables.OPCState = false;
                        return null;
                    }
                    catch 
                    {  }
                }

                string strValue = "";
                for (int i = 0; i < read_value.Count(); i++)
                {
                    strValue += "点:" + tags[i] + ", 值:" + read_value[i] + "\r\n";
                    resultStr[i] = read_value[i].ToString();
                }
                WriteLog.WriteLogs(strValue);
                return resultStr;
            }
            catch (Exception ee)
            {
                WriteLog.WriteLogs(ee.ToString());
                return null;
            }
        }

微x:xiaoyiyz 

<think>好的,我需要帮用户找到麦杰SIS系统中关于图像转换工具的使用方法。根据提供的引用内容,先回顾一下相关信息。 引用[1]提到openPlant的三个组成部分:RTDB实时数据库、Analysis智能分析平台和Studio可视化应用平台。其中,Studio是用于可视化的,可能涉及图表和图像的生成与处理,所以可能包含图像转换工具[^1]。 引用[2]和[3]主要讲的是如何从SIS系统中取数,但并没有直接提到图像转换工具。不过引用[3]提到润乾集算器与麦杰数据库的集成,可能通过报表工具间接处理图像[^3]。 引用[4]指出麦杰实时库主要通过opnet方式连接,二次开发接口可能允许自定义功能,包括图像处理[^4]。 用户的问题是关于图像转换工具的使用方法,可能属于Studio可视化平台的功能,或是需要通过二次开发实现。需要进一步确认是否官方有现成的工具,或者需要利用现有接口开发。 综合来看,用户可能需要通过Studio平台进行配置,或者使用opnet接口进行开发。建议分步骤说明这两种可能性,并提供参考的引用来源。</think>根据麦杰SIS系统openPlant)的技术文档和应用案例,其图像转换工具的使用方法可能涉及以下两种实现路径: ### 一、通过Studio可视化应用平台实现 1. **数据可视化配置** 在`Studio可视化应用平台`中,可通过界面拖拽方式配置图表、曲线等展示组件。若需转换图像格式(如将实时数据图表导出为PNG/PDF),通常可在图表组件的右键菜单或工具栏中找到**导出/另存为**功能,支持常见图像格式转换[^1]。 2. **动态数据渲染** 结合`Analysis智能分析平台`的建模结果,可调用内置的脚本函数(如`renderToImage()`)将动态生成的图表直接转换为指定格式的图像文件。例如: ```javascript // 示例:将指定图表渲染为PNG var chart = analysis.getChart("实时温度趋势"); chart.renderToImage("output.png", "PNG"); ``` --- ### 二、通过二次开发接口自定义工具 若系统未内置图像转换模块,可通过以下方式扩展功能: 1. **基于opnet(IOPConnect)接口开发** 使用C++或C#调用`IOPConnect`的`GetSnapshot`方法获取实时数据快照,结合第三方库(如OpenCV或ImageMagick)实现图像处理: ```csharp // C#示例:获取测点数据并生成热力图 IOPConnect conn = new OPNetConnection(); conn.Connect("server_ip"); var data = conn.GetHistoryData("TAG001", DateTime.Now.AddHours(-1), DateTime.Now); HeatMapGenerator.Generate(data, "heatmap.png"); // 调用自定义图像生成逻辑 ``` 2. **集成报表工具** 如引用[3]所述,通过润乾集算器获取测点数据后,可利用报表工具的图表导出功能(如润乾报表的`export()`方法)将结果转换为图像。 --- ### 关键注意事项 - **权限要求**:图像导出功能可能受用户角色权限限制,需联系管理员开通对应操作权限[^2]。 - **性能优化**:处理海量数据时,建议先通过`RTDB实时数据库`的过滤条件缩小数据范围,避免内存溢出。 ---
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