C语言基础知识(2)

C语言的创始人是谁

丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)

程序编译的过程

程序编译的过程中就是将用户的文本形式的源代码(c/c++)转化成计算机可以直接执行的机器代码的过程;主要经过四个过程:预处理、编译、汇编和链接

C语言是什么时候开发出来的

C语言是 1972 年在 AT&T 的贝尔实验室开发的

变量的范围是什么?变量在C中的作用域怎样?

变量的范围是程序的一部分,可以直接访问该变量;在C语言中,所有标识符都在词法(或静态)范围内

解释一下语义错误

在写程序的时候会有很多语义错误,比如说,拼错了命令,一个函数的参数个数错了, 数据类型不匹配

计算机内部如何存储负数和浮点数

负数比较容易,就是通过一个标志位和补码来表示;对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,如果胡乱分配,就会乱了,其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53;更多可以参考浮点数表示;无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分:符号位 : 0代表正,1代表为负;指数位:用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位;尾数部分:尾数部分

C语言printf() 和 scanf() 函数有什么作用

printf:printf 函数用于将整数、字符、浮点数和字符串值打印到屏幕上。

以下是格式说明符:

  • %d:它是用于打印整数值的格式说明符。

  • %s:它是用于打印字符串的格式说明符。

  • %c:它是用于显示字符值的格式说明符。

  • %f:它是用于显示浮点值的格式说明符。

scanf:scanf 函数用于接收用户的输入。

什么时候应该在C程序中使用指针

获取变量的地址;为了在C中实现引用传递:指针允许不同的函数共享和修改其局部变量通;过大型结构,以便避免完整复制结构;实现“链接”数据结构,例如链接列表和二进制树

C语言中如何使用增加和减少语句

有两种方式:++, --或者传统的加和减

左值和右值

左值指的是既能够出现在等号左边也能出现在等号右边的变量(或表达式),右值指的则是只能出现在等号右边的变量(或表达式);举一个例子来说说,我们定义的变量 a 就是一个左值,而malloc返回的就是一个右值。或者左值就是在程序中能够寻值的东西,右值就是一个具体的真实的值或者对象,没法取到它的地址的东西(不完全准确),因此没法对右值进行赋值,但是右值并非是不可修改的,比如自己定义的class, 可以通过它的成员函数来修改右值

归纳一下就是:可以取地址的,有名字的,非临时的就是左值;不能取地址的,没有名字的,临时的,通常生命周期就在某个表达式之内的就是右值

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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