大数据集群运行过程中出现的问题解决方案

本文详细解析并提供了解决Spark与Hadoop集群中常见的四大问题:文件复制失败、文件不存在、YARN集群模式冲突及Kafka broker.id不匹配等错误的解决方案,通过调整配置文件、检查目录一致性及更新Hadoop路径等操作,帮助用户快速定位并解决问题。

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1、Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/root/.sparkStaging/application_1561599084053_0003/__spark_libs__1535509378331375892.zip could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

解决方案:进入hadoop目录下etc/hadoop中找到hdfs-site.xml文件,然后打开,找到namenode和datanode的目录

每个人放的目录不一样,我是放在/home/hadoop/data下,然后查看namenode和datanode下VERSION中clusterID

 发现二者的clusterID不一致,将datanode的clusterID改成跟namenode的clusterID一致,各个节点得查看是否一致,若不一致就得修改,修改以后重启即可。

2、File file:/root/.sparkStaging/application_1561433677781_0001/__spark_libs__8780650763159643665.zip does not exist

解决方案:因为spark和Hadoop的配置路径进行过更改与更新,在spark-env.sh文件中Hadoop_conf_home没有更新,导致spark无法正确读取yarn集群的配置内容。导致了错误。

修改spark安装目录下/conf/spark-env.sh文件中的HADOOP_CONF_DIR,看看是否配置错了hadoop的路径

3、spark on yarn 错误ExitCodeException exitCode=13

解决方案: exitCode=13是集群模式冲突,查看程序中是否设置了.master(MASTER)或者.setMaster(MASTER)或者.setMaster("local[1]")或者.setMaster("local[*]"),把这个去掉即可

4、Configured broker.id 1 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties. If you moved your data, make sure your configured broker.id matches. If you intend to create a new broker, you should remove all data in your data directories (log.dirs)

原因:kafka/config/server.properties中的broke.id跟log.dirs目录下meta.properties中的broke.id不一致

解决方案:在server.properties中找到log.dirs的目录,一般默认是放在/tmp/kafka-logs下,然后在/tmp/kafka-logs下找到meta.properties,将其中的broke.id改成跟server.properties中的broke.id一致。

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