python 可视化（一）：matplotlib

逍遥_yjz

于 2018-07-09 11:42:17 发布

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分类专栏： Python高效数据分析

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本文介绍了使用Python的Matplotlib库进行基本绘图的方法，包括如何设置图像大小、分辨率及绘制不同样式的线条图表。通过实例展示了如何绘制三条不同特性的线，并设置图例的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.图像属性

#####1.1 figsize=(长,宽)

# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as plt
import numpy as np

# 创建一个长宽为5*4 的图，并设置分辨率为100，分辨率越大，整个图像越清晰，而且图片很大
plt.figure(figsize=(5,4), dpi=100)
t = np.arange(0.,4.,0.1) # 生成0-4的值，每0.1间隔。
plt.plot(t,t,color='red',linestyle='-',linewidth=3,label='Line 1')
plt.plot(t,t+2,color='green',linestyle='',marker='*',linewidth=3,label='Line2')
plt.plot(t,t**2,color='blue',linestyle='',marker='+',linewidth=3,label='Line3')
plt.legend(loc='upper left')  # 图例放在左上角
# loc='upper right'  右上角
plt.show()

结果显示：
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