flatbuffer实践

FlatBuffer：面向速度的高效序列化库

一、理论

FlatBuffer是一种由Google开发的开源序列化库，针对游戏开发和其他高性能需求场景。它允许在不解码或不分配内存的情况下直接访问序列化数据，极大提高了读取速度。

该库采用预定义的数据模型结构（schema），以二进制形式存储数据，通过指针直接访问，减少了解析时间和内存开销。使用FlatBuffer时，需编写Schema文件并利用编译器生成接口代码。它支持向后兼容性，适用于快速加载和处理数据的应用程序，如游戏和网络通信。FlatBuffer源代码、示例、文档和编译器通常包含在提供的压缩包中，便于开发者理解和实现。

• 序列化是将结构化的数据转换为二进制格式的过程，以便于在网络传输或存储。
  • FlatBuffer通过扁平化的数据结构，
  • 减少了序列化过程中的内存分配和复制操作，
  • 从而大幅提高了序列化效率。
  • 可以执行“零拷贝”序列化（Zero-copy serialization）
• 反序列化是序列化的逆过程，即将二进制数据还原为内存中的数据结构。
  • FlatBuffer序列化后的数据中直接包含了数据结构的信息，
  • 直接通过偏移量读取数据。