该系列论文探讨了从Word2Vec到Transformer的自然语言处理技术进展，包括词的分布式表示、RNN在机器翻译中的应用、CNN在句子分类中的作用，以及注意力机制在序列学习中的重要性。
论文清单
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Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (2013)
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Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (2014)
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Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation (2014)
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Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (2014)
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Attention Is All You Need (2017)
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Bidirectional Encoder Representations from Transformers (2018)
Word2Vec算法
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (2013)：这篇论文提出了Word2Vec算法，它可以将单词映射到高维向量空间中，并可以通过向量运算来表示单词之间的语义关系。Word2Vec算法成为了自然语言处理中最具影响力的算法之一。
论文笔记： https://blog.youkuaiyun.com/MR_kdcon/article/details/123171180
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