AI研究 - NLP领域

该系列论文探讨了从Word2Vec到Transformer的自然语言处理技术进展,包括词的分布式表示、RNN在机器翻译中的应用、CNN在句子分类中的作用,以及注意力机制在序列学习中的重要性。

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论文清单

  1. Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (2013)

  2. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (2014)

  3. Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation (2014)

  4. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (2014)

  5. Attention Is All You Need (2017)

  6. Bidirectional Encoder Representations from Transformers (2018)

Word2Vec算法

Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (2013):这篇论文提出了Word2Vec算法,它可以将单词映射到高维向量空间中,并可以通过向量运算来表示单词之间的语义关系。Word2Vec算法成为了自然语言处理中最具影响力的算法之一。

论文笔记: https://blog.youkuaiyun.com/MR_kdcon/article/details/123171180

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