python中celery的应用

首先介绍下celery是什么？ Celery是专注实时处理和任务调度的分布式任务队列。 主要应用场景： 1，web应用，当需要触发事件需要较长时间处理完成，可以交给celery进行异步执行，执行完后返回结果，这段时间不用等待，提高系统的吞吐量和响应时间。 2，完成任务时，需要额外的事件处理，如发送邮件等。 3，后台定时任务处理，celery可以帮助我们在不同服务器进行定时任务管理。 主要特性： 1,方便查询任务的进展情况，如执行结果，状态，消耗时间。 2，可以利用功能齐全的后台管理进行任务的添加，删减等操作。 3，可以进行并发操作。 4，提供异常处理机制。 主要架构： 1，Celery Beat:任务调度器，定时执行配置文件中的任务。 2，Celery Worker： 任务执行的消费者。执行任务。 3，Broker：消息的中间件，接收生成者产生的消息，存储队列并分发给任务方进行消费。 4，Producer：调用celery的API，函数，装饰器等产生任务交给任务队列，简称生成者。 5，Result Backend：任务处理完成后的结果储存。