Huffman编码 Java实现

最新推荐文章于 2023-12-06 10:21:40 发布
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分类专栏： huffman 回文 arq 约瑟夫环 文章标签： java 图形
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaoy233/article/details/7531009
本文介绍了一个使用图形用户界面的Huffman编码程序。用户可以输入字符串进行编码或解码操作，程序将展示压缩过程和结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前一个上传的是没有配合图形界面的huffman程序，本程序采用图形界面显示的，对初学者可能会好理解一点吧，但是也不是很完善，请多指教！



1.初始化

首先输入要编码的字符串，这是后台会对其进行扫描，分析各字母权值并建立huffman树

2.编码

输入你要编码的数据，显示编码；例如输入abc，显示11100等

3.译码

输入11100，显示abc

如果有其他问题可以联系我，westmoon@yeah.net

这个很久以前做的了，界面只是能用而已，后来也懒得完善了哈。


huffman编码Java实现
xj15291519671的博客
10-17 279
实现思路 huffmantree的创建、压缩和解压 创建思路 1、写一个方法得到对应的String的Byte数组 2、创建一个Node节点： 属性：data(每个数据的asc码) weight(数据出现的次数) left right 继承Comparable 方法:toString(重写toString) preOrder(前序遍历) comparableto(比较大小的方法) 3、方法：将Byte数组转化为map集合（key存储数据，value存储出现的次数） 4、将map集合转化为list 5、对li
huffman树（java）
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03-24 256
huffman树 huffman树是带权路径长度最短的树，权值较大的节点离根很近。 路径长度：根节点层数为1，从根节点到第L层节点的路径长度为L-1 带权路径长度：从根节点到该节点之间的路径长度与该节点 __树的带权路径长度__为所有叶子节点的带权路径长度之和，称为WPL（weighted path length），WPL最小就是huffman树。 权值越大的节点离根节点越近的二叉树才是最优二叉树。 huffmanTree思路分析 从小到大进行排序，每个节点可以看成是一颗最简单的二叉树 取出根节点权值最小
Huffman编码（Java实现）
04-21
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。
【数据结构】Java实现哈夫曼编码
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JZJ_LYH的博客
12-06 795
哈夫曼编码的特点是高频字符使用短编码，低频字符使用长编码，这种编码方式避免了解码时的歧义。哈夫曼树是一种特殊的二叉树，它的每个叶子节点都对应着一个字符，并且树的形状是根据字符出现的频率来构建的。这样，出现频率高的字符可以用较短的编码表示，而出现频率低的字符可以用较长的编码表示。这是因为出现频率高的字符使用了较短的编码，而出现频率低的字符使用了较长的编码，从而整体上减小了编码后的文件大小。哈夫曼编码的特点是没有编码是其他编码的前缀，这样可以避免在解码时出现歧义。利用哈夫曼编码可以实现文件的压缩和解压缩。
用Java实现Huffman编码
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08-30 615
在使用http1.1协议传输数据的时候，会有一些固定的字段，比如cookie、编码方式、接收的数据类型，另外会有一些大量重复的字段造成请求报文过于冗长，为了解决这个问题，在http2.0的时候，采用了二进制对请求报文进行编码，同时客户端和服务端维护一张静态表和静态表，对我们的请求报文进行二进制编码，同时采用Huffman编码进行压缩。
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java实现huffman算法 ~可以在控制台输入字符串编码~
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无名
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算法是准确的，目前程序还有一点点小bug
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哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。(01) 路径和路径长度 定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。
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