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原理： meanshift, 均值漂移，好多人把它当做一种聚类算法，我觉得稍有不妥。它就是一个算法，而聚类只不过是一个算法的应用罢了。 假设我们有一堆同类的数据，而我们的目标是去寻找一个数据密度最大的部分。简单的来看，meanshift就是提供了一个方法来求解上面的问题。 meanshift的解决方法如下: 1. 初始化随机选择一个数据点，以它为中心，并且设置一个半径r,这

目前（截止9月11日晚）官网上只有录用论文的ID，但是在Kyros Kutulakos主页上放出了所有收录论文的title和作者。 现在只待各作者主页上放出draft了。 以下将列出视觉跟踪方面的收录的几篇论文（以下大多只列出第一作者，这种字体的是Oral）：   单目标(表观模型)： 1. Seunghoon Hong, Bohyung Han. Orderle