xiaoxixi1918的专栏

原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://apinetree.blog.51cto.com/714152/1566203一 数据集http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/BrainWeb:Simulated Brain Databasehttp://br...

LIBSVM软件包是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等用C++实现的SVM库，并且拥有matlab,perl等工具箱或者代码,移植和使用都比较方便.它可以解决分类问题(包括C-SVC、n-SVC)、回归问题(包括e-SVR、n-SVR)以及分布估计(one-class-SVM )等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参

其实,我们完全不必要理会他的源代码,可以通过vc调用dos中的exe程序来实现调用他所提供的windows下的几个程序,他所提供的Windows下的工具的源代码包含在所提供的源代码中.比如在vc下调用svm-scale.exe程序,该程序的参数是-s savefilename inputfilename>outfilename其中>是重定向符,意思是dos命令行执行该命令的时候,将

总感觉自己停留在码农的初级阶段，要想更上一层，就得静下心来，好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库，肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段，我也得加油，深入研究它的算法库。就从ml入手吧，最近做东西遇到随机森林，被搞的头大，深深感觉自己肚子里货太少，关键时刻调不出东西来。切勿浮躁，一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法，即支持向量机Supp

有人认为DL是人工智能的一场革命，貌似很NB。要好好学学。0    第一人（提出者）    好像是由加拿大多伦多大学计算机系(Department of Computer Science ,University of Toronto) 的教授Geoffrey E. Hinton于2006年提出。   其个人网站是：   http://www.

说起对深度学习的了解，是在今年10月份看了Stanford University的计算机科学家Andrew Y. Ng教授在Google的一个演讲视频开始的，看了之后还以为就是以前所说的artificial neutral network(人工神经网络)，这个东西在本世纪初就逐渐越来越少人研究了，特别是在support vector machine(SVM, 支持向量机)以其较强的分类能力和泛化能

纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流， 光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但可

知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=chi_sim.traineddata.gz。Tesseract是Ray Smi

关于tesseract-ocr3的训练和使用 众所周知，这是一个出色的字符识别软件。这个开源项目可以在http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载。 在使用时，建议使用3而不要使用2，因为一些原因，2虽然可以直接用在工程，但是由于一些显而易见的BUG和其他原因，多导致程序无法运行甚至崩溃。所以建议使用命令行版本的3 。 

LARS: efficient algorithm to solve lassoLeast angle regressionelastic net: in case of collinear dictionary atoms, it will pick collinear atoms together, or drop them together.Regul

就我成功运行的经验来说，我下面来分享一下我的方法，其实很简单：1.我使用的是c#程序，安装的opencv是2.1版本的，所以使用的是emgucv。我使用的是窗体应用程序来生成exe。程序实现的功能很简单，点击button来读取图片，然后显示图片。程序如下：using System;using System.Collections.Generic;using

转载请注明出处：blog.youkuaiyun.com/carson2005经常碰到朋友问我国内从事计算机视觉（CV）领域的公司的发展情况，产品情况，甚至找工作等问题，这里，我给出自己收集的国内从事CV相关领域的公司网址及其主要产品，有兴趣的朋友可以去看看。另外，资料整理的不是很完善，后续我会继续更新和添加，并及时在我博客进行更新（blog.youkuaiyun.com/carson2005）。（1） 北京北方猎

工作环境:IDE：Microsoft Visual Studio 2008Opencv版本：Opencv2.1操作系统：Windows 7     前言：之前为了能在没装vs2008和opencv的电脑上面运行自己写的opencv程序，真是花了九牛二虎之力，因为之前在网上查到的资料都是教你怎么生成opencv的静态库，比如http://blog.csdn.n

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563分门别类整理了一些网上的免费数据集，这是分类下载地址，希望能节约大家找数据的时间。欢迎数据达人加入QQ群565136792交流。金融美国劳工部统计局官方发布数据 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票 深证A股日线数据，1999.12.09 至...

机器学习的医学数据这是机器学习的医疗数据的策划列表。此列表仅供参考，请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制。1.医学影像数据国家医学图书馆提供了来自13,000名注释患者的53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息：https：//medpix.nlm.nih.gov/homeABIDE：自闭症脑成像数据交换：对自闭症的内在大脑结构进行大规模评估...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/dpstill/article/details/22420065序号文章简介论文出处02012年PAMI登的行人检测的综述性文章：pedestrian detection an evaluation of the state of the art

转自：http://songshuhui.net/archives/38054.html压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。关于这个题目，松鼠会已经翻译了两篇文章，一篇来自于压缩感知技术最初的研究者陶哲轩（链接），一篇来自威斯康辛大学的数学家艾伦伯格（本文正文）。这两篇文章都是普及性的，但是由于作者是专业的研究人员，所以事实上行文仍然偏于晦涩。因此我不揣冒昧，在

好久没写博文，转载一篇优秀的博文：来源：http://www.cvchina.info/2011/09/05/matrix-factorization-jungle/美帝的有心人士收集了市面上的矩阵分解的几乎所有算法和应用，由于源地址在某神秘物质之外，特转载过来，源地址Matrix Decompositions has a long history an

请问下面的 “~” 符号怎么解释 function handleKey(~,~) finish = 1; end[~,Idx] = fun('test'); %(矩阵中的~是什么意思)另外这两段代码在 matlab2010b 中可以运行在 matlab7.0 中就不行.~报错,如果要在matlab7.0中能运行改怎么改?

转自：http://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/24851173综合关注几篇的papers的图像融合算法，对整个过程作归纳，与大家分享(^_^)。基于sift特征的全景拼接方法的整个过程的大致流程： 对需拼接的图像进行预处理，主要是几何校正和消噪。对于几何校正，因为我们考虑的是视频的实时处理，那么我们只需考虑摄像机的所有运动形式，

xuy¨T. Mitchell: Machine Learning,McGraw Hill, 1997.¨R. Duda, P.Hart, D. Stork: Pattern Classification, 2nd Edition, Wiley, 2000.¨C. Bishop: Pattern Recognition andMachine Learning, Springer,

False positive和False negative这两个词广泛出现在模式识别领域，是什么意思呢？我们来分析一下。一般译为“误报”和“漏报”，在人脸检测或者物体检测中，误报是指不是人脸而检测为人脸，而漏报则是指示人脸而没有检测出来。

http://people.seas.harvard.edu/~schan/deconvtv_folder/deconvtv_image.htmlhttp://www.mathworks.cn/cn/help/images/image-restoration-deblurring.htmlhttp://www.research.rutgers.edu/~linzhong/d

作者： 阮一峰日期： 2013年3月31日二年前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔记。一、颜色分布法每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。任何一种

1. 为什么要写这篇文章      从2002年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工作，不过在这个领域摸爬滚打了十年之后，发现自己对图像处理和计算机视觉的感情越来越深厚。下班之后看看相关的书籍和文献是一件很惬意的事情。平常的一大业余爱好就是收集一些相关的文章，尤其是经典的文章，到现在我的电脑里面已经有了几十G的文章。写这个文档的想法源于我前一段时间整理文献时的一个突

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华； http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html（3）MIT博士后Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/（4）opencv中文网站； h

CV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”。这是图像分割领域内最经典的算法。主页：www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和 www.cs.cmu.edu/~jshi/

<br />http://blog.youkuaiyun.com/xjyhust/category/204702.aspx

最近遇到一些朋友问我考研方向，我告诉他们叫图像识别与人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业，进入什么样的公司？呀！这个我还真没怎么关注，所以就上网查了查，来了解一下。下面是转载的一篇文章：就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（

自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别API。希望有所帮助！Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的。示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs，我们

作者： 阮一峰日期： 2011年7月21日上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。上

注：文章转载来源于：http://cvchina.net/thread-2351-1-1.html最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。      背景建模或前景检测的算法主要有：1. Single Gaussian (单高斯模型)

几周前，我介绍了相似图片搜索。这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子。事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步。Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下。一、像素图生成向量图的算法数字时代早期的图片，分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨

转载请声明出处。by watkins songPCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维。本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维，但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波，这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多，如果图像稍微大一

1. 问题     之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维，但PCA没有将类别标签考虑进去，属于无监督的。     比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”的问题，使用PCA后，也许可以将这两个特征合并为一个，降了维度。但假设我们的

压缩感知（Compressive Sensing）学习之（一）zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09       压缩感知（压缩传感，Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D. Donoho(美国科学院院士)、E. Candes(Ridgelet, Curvelet创始人)

这个工具箱的主页如下，现在的最新版本是2013.3.21更新，版本v0.8.1bhttp://homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolbox_for_Dimensionality_Reduction.html     这里有两个这个工具箱的简单介绍：【Matlab】数据降维工具箱drtoolboxhttp://blo

http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/，作者网址。http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/projects/libHIK/libHIK.htmlibHIK : clustering and classifying feature vectors that are histogramsThere are fou

从cvchina搞到的机器视觉开源处理库汇总，转来了，很给力，还在不断更新。。。通用库/General LibraryOpenCV无需多言。RAVLRecognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。CImg很酷的一个图像处理包。整个库只有一个头文件。包含一个基于PDE的光流算法。

Deep Learning源代码收集-持续更新…zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的，当然也有python的。放在这里，后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供，以便大家使用和交流。谢谢。 最近一次更新：2013-9-22Theano