NET5 在docker容器中连接SQL SERVER出错的解决方法

在NET5环境中,使用docker部署时遇到连接SQL SERVER数据库的预登录握手错误。排查过程涉及TLS协议版本问题,尝试将TLSv1.2改为TLSv1.0未解决问题。最终解决方案是在net5中找到正确配置,通过修改/etc/ssl/openssl.conf文件,设置为TLSv1,解决了连接问题。

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# 背景说明

最近用NET5开发了一个小程序,连接SQL SERVER数据库,并查询一些数据,具体的功能不重要。开发时,测试用的自己的SQL SERVER2019测试,运行正常后,就进行打包发布了。然后丢给同事去部署,起初的部署也很顺利,但是后面开始出现了问题,数据库无法连接。

# 错误情况和排查过程

docker 镜像打包用的基础镜像是mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim,是微软官方的镜像,容器在运行时,刚开始的错误是 A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the pre-login handshake.(provider:TCP Provider,error:35),看错误提示,是协议协商过程中的握手出错了,于是先百度了一圈,得到大概的结果应该是TLS协议的版本问题,NET5中的SqlClient使用了TLSv1.2来连接数据库,而早期的SQL SERVER使用的是TLSv1.0协议,导致了连接出现错误。

根据大神的提示,将容器中 /etc/ssl/openssl.conf文件中的TLSv1.2改为TLSv1.0,SECLEVEL改为1,程序依然无法正常连接SQL SERVER数据库,但是提示的内容发生了变化,错误内容如下:A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the pre-login handshake. (provider: SSL Provider, error: 31 - Encryption

<think>好的,我现在需要帮助用户在Docker单节点环境中部署Hive,并将MySQL作为元数据库,同时两者运行在同一个容器内。首先,我需要理清楚Hive和MySQL的关系。Hive的元数据通常存储在如MySQL这样的关系型数据库中,所以正确配置Metastore是关键。 用户提到要在同一容器内运行Hive和MySQL,这意味着Dockerfile需要安装并配置这两个服务。不过,通常情况下,可能更推荐使用多个容器,比如一个容器运行MySQL,另一个运行Hive,通过Docker网络连接。但用户明确要求单容器,所以需要考虑如何在同一个容器中启动多个服务。 接下来,我需要考虑基础镜像的选择。可能选择一个包含Java环境的基础镜像,因为Hive依赖Java。然后安装Hadoop和Hive,以及MySQL服务器。例如,使用ubuntu:20.04作为基础镜像,然后安装必要的软件包。 在Dockerfile中,可能需要使用脚本来启动MySQL服务和Hive的服务。例如,使用一个启动脚本,先启动MySQL,然后配置Hive的元数据库,最后启动Hive Metastore和HiveServer2。需要注意的是,服务启动顺序很重要,MySQL必须先启动并运行,才能进行Hive的元数据库初始化。 配置Hive的元数据库需要修改hive-site.xml文件,设置JDBC连接字符串、驱动类、用户名和密码。需要确保MySQL的驱动jar包(如mysql-connector-java)被正确放置到Hive的lib目录下。 可能遇到的问题包括权限设置、服务启动顺序、配置文件错误等。例如,MySQL的root用户可能需要允许远程连接,或者在容器内部使用localhost连接。另外,初始化元数据库时需要运行schematool命令,这个步骤容易出错,需要确保数据库已经启动并且配置正确。 用户提供的引用中有提到使用MySQL作为元数据库,以及Docker相关的配置,比如镜像构建和服务的安装。例如引用[2]中提到了使用MySQL搭建和NFS安装,这可能对配置存储路径有帮助,但用户的需求是单容器,所以可能不需要NFS。引用[3]提到的Minio可能与存储无关,暂时不需要考虑。引用[4]的版本问题需要注意,Hive的版本选择可能会影响配置步骤,建议使用较新的稳定版本。 总结步骤可能如下: 1. 创建Dockerfile,基于合适的镜像安装Java、Hadoop、Hive、MySQL。 2. 编写配置文件(hive-site.xml),设置MySQL作为元数据库。 3. 添加MySQL连接器到Hive的lib目录。 4. 编写启动脚本,按顺序启动MySQL,初始化元数据库,启动Hive服务。 5. 构建镜像并运行容器,测试连接和功能。 需要验证Hive是否能正确访问MySQL中的元数据,以及Hive服务是否正常启动。可能还需要暴露端口,如10000(HiveServer2)和9083(Metastore),方便外部连接。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解相关配置和优化。</think>### 在Docker单节点环境中部署Hive并集成MySQL元数据库 以下是分步实现方法: --- #### **1. 创建Dockerfile** 基于`ubuntu:20.04`镜像安装所需依赖: ```dockerfile FROM ubuntu:20.04 # 安装基础工具和Java RUN apt-get update && \ apt-get install -y openjdk-8-jdk wget procps mysql-server # 下载并解压Hadoop和Hive ENV HADOOP_VERSION=3.3.6 ENV HIVE_VERSION=3.1.3 RUN wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-$HADOOP_VERSION/hadoop-$HADOOP_VERSION.tar.gz && \ tar -xzf hadoop-$HADOOP_VERSION.tar.gz -C /opt/ && \ ln -s /opt/hadoop-$HADOOP_VERSION /opt/hadoop RUN wget https://downloads.apache.org/hive/hive-$HIVE_VERSION/apache-hive-$HIVE_VERSION-bin.tar.gz && \ tar -xzf apache-hive-$HIVE_VERSION-bin.tar.gz -C /opt/ && \ ln -s /opt/apache-hive-$HIVE_VERSION-bin /opt/hive # 安装MySQL驱动 RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar && \ mv mysql-connector-java-8.0.28.jar /opt/hive/lib/ # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ENV HADOOP_HOME=/opt/hadoop ENV HIVE_HOME=/opt/hive ENV PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin # 复制配置文件 COPY hive-site.xml /opt/hive/conf/ COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh # 初始化元数据库和启动服务 RUN chmod +x /entrypoint.sh ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"] ``` --- #### **2. 配置`hive-site.xml`** 设置MySQL为元数据库: ```xml <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hiveuser</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hivepass</value> </property> </configuration> ``` --- #### **3. 编写启动脚本`entrypoint.sh`** ```bash #!/bin/bash # 启动MySQL服务 service mysql start # 配置MySQL用户和权限 mysql -u root -e "CREATE USER 'hiveuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hivepass';" mysql -u root -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hiveuser'@'localhost';" mysql -u root -e "FLUSH PRIVILEGES;" # 初始化Hive元数据库 $HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema # 启动Hive Metastore和HiveServer2 $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore & $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 ``` --- #### **4. 构建并运行容器** ```bash # 构建镜像 docker build -t hive-mysql . # 运行容器(暴露HiveServer2和Metastore端口) docker run -p 10000:10000 -p 9083:9083 hive-mysql ``` --- #### **验证部署** - 通过`beeline`连接Hive: ```bash beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 ``` - 检查MySQL中的元数据表: ```sql mysql -u hiveuser -phivepass -e "USE hive_metastore; SHOW TABLES;" ``` --- ### 关键配置说明 1. **MySQL集成**:通过`hive-site.xml`配置JDBC连接,确保驱动路径正确[^2]。 2. **服务启动顺序**:MySQL需优先启动以初始化元数据库。 3. **单容器限制**:在同一容器内运行多服务需通过脚本管理生命周期,可能增加调试复杂度[^4]。 ---
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