关于HBase扩容的一些思考

最新推荐文章于 2025-09-25 19:26:29 发布
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#HBase

博客介绍了HBase在滴滴的应用场景及最佳实践。新增RS节点配置应与前面一致，不建议使用HBase自动balance，因其只按RS上的region数量均衡，会使相同table数据集中。推荐使用手动均衡，可通过move 'regionId','serverName'命令迁移region。

参考--HBase在滴滴的应用场景和最佳实践

一是说新增的RS节点的配置最好要和前面的一致

在此以后，进行Region的迁移，HBase与Balance的命令，在这里不建议使用自动的balance，因为balance主要的问题是不会根据表来进行balance，HBase的balance只会根据RS的上的region数量来进行balance，所以相同table的数据回集中到一起。

--我们使用手动均衡，对region 进行迁移

move 'regionId','serverName'

HBase与Cassandra：宽列存储系统比较
2501_92132293的博客
09-05 853
为什么要比较HBase和Cassandra？因为它们都是**宽列存储（Wide-Column Store）**的“标杆产品”，但设计理念却截然不同——就像“少林派”（讲究规矩、层级）和“武当派”（讲究灵活、平等）的区别。帮你理解宽列存储的核心价值（为什么它能搞定传统关系型数据库搞不定的“大数据”）；搞清楚HBase和Cassandra的底层逻辑差异（比如“Master-Slave” vs “P2P”架构）；学会根据业务场景。
HBase的自动负载均衡，提升大数据存储性能
最新发布
2501_92132293的博客
12-19 724
在大数据存储领域，HBase凭借高可靠性强一致性和可线性扩展的特性，成为电商订单、用户行为日志、物联网传感器数据等场景的首选。但随着数据量爆炸式增长，一个隐形的“性能杀手”会逐渐浮现——Region分布不均：有的RegionServer（数据节点）扛着100个Region（数据分片）忙得“喘不过气”，有的却只拿着10个Region“闲得发慌”。这种失衡会导致集群资源浪费、查询延迟飙升，甚至引发单点故障。
Hbase集群扩展
dhtx_wzgl的博客
07-15 4820
当hbase集群节点不够用时，我们需要新增节点来对集群进行扩展，hbase集群的扩展是很简单的，步骤如下： 一、准备一台新机器作为扩展节点，这里是作为slaves15，该机子要先与master机之间配置好ssh，并配置好hadoop，扩展到hbase所在的hadoop集群上（ssh配置这里不介绍了，hadoop集群扩展，见我的博客《hadoop集群扩展》）。 二、修改master机器上
HDFS与HBASE的动态节点的扩容（增删）小白级(二)
qq_53213957的博客
10-12 1478
上一篇文章，介绍了动态扩容前的基础配置。 本文将讲述HDFS和HBASE动态增删的具体内容。 一、HDFS动态增节点---slave3 开始之前要保证其他节点开启Hadoop集群，毕竟是动态的嘛 1.安装Hadoop （slave3） 把其他节点上的hadoop发送到slave3节点上 scp -r /usr/hadoop root@slave3:/usr/ 2.修改slaves文件（所有节点） #加入slave3 vi $HADOOP_HOME/etc/hado...
HDFS与HBASE的动态节点的扩容（增删）小白级(一)
qq_53213957的博客
10-12 1338
本文从新建一台新的虚拟机开始，来详细的阐述HDFS与HBAE如何动态的增删节点。 环境： CentOS-7-x86位 jdk1.8.0_171 zookeeper-3.4.10 hadoop-2.7.3 hbase-1.2.4 master:192.168.193.140 slave1:192.168.193.141 slave2:192.168.193.142 slave3:192.168.193.143 一、基本配置 在做HDFS和HBASE的动态增删节点，需要提前准备一台新的虚拟.
hbase扩容 缩容
刘本龙的专栏
11-04 5653
初始化集群 初始化集群：hadoop三个DataNode，HBASE集群只有一个regionserver。 后面我们不停服的情况下，动态添加一个机器node4，在node4上启动Hregionserver服务。 hbase动态扩容 配置regionservers 配置每台机器的regionservers，添加node4: [root@node1 conf]# cat regionservers...
hadoop和hbase的扩容
qq_40736702的博客
08-04 262
参考：https://blog.youkuaiyun.com/duanbiren123/article/details/80959518
HBase集群扩容缩容：滚动升级_Region迁移，零停机方案
小程序开发
09-25 1117
作为Hadoop生态中低延迟、高可靠的分布式KV存储，HBase早已成为电商、物流、金融等行业的核心数据底座——比如电商的实时交易记录、物流的轨迹追踪、金融的流水账单，都依赖HBase的高可用性。如何在不中断业务的情况下完成集群扩容缩容？本文从HBase的底层逻辑出发，用「餐厅运营」的生活化比喻拆解核心概念，一步步揭秘滚动升级的实现细节，用「搬桌子」的类比讲透Region迁移的核心机制。结合真实电商案例，给出可落地的零停机扩容缩容步骤，并解答「迁移时Region不可用」「Balancer太慢」等常见问题。
HBase高可用架构涉及常用功能整理
李姓门徒
01-15 1261
介绍日常使用的hbase总结和梳理
利用HBase高效处理大数据的实战技巧
小程序开发
09-17 1085
在大数据时代，实时读写+线性扩展是很多业务的核心需求——比如电商的订单跟踪、物流的轨迹存储、IoT的传感器数据采集。而HBase作为Hadoop生态中“面向列的分布式数据库”，恰好天生适合这类场景。但很多工程师用HBase时，常常遇到写入热点、查询慢、集群资源浪费等问题，本质是没摸透HBase的“脾气”。这篇文章会用图书馆类比拆解HBase的核心原理，再通过10个可落地的实战技巧，帮你从“能用HBase”升级到“用好HBase”。如何设计RowKey避免热点？怎么拆分Region让集群“均衡干活”？
Cloudera-HBase最佳实践及优化
03-18
Cloudera 对 HBase最佳实践及优化介绍，权威出品，值得信赖。
HBase集群RS扩容性能验证Rowkey构建方法
编程语言小筑
12-07 202
RegionServer节点扩展后，需要将一部分原有Region迁移到新的RegionServer中，使各RegionServer负载均衡。 为了验证多了一个节点后的HBase的写性能提升，需要使每次put时List中的RowKey平均分配到现有的所有Region中，以达到使所有RegionServer并发处理的目的。 下面的代码是这种均匀RowKey构建的元代码： import jav...
Hadoop和Hbase动态扩展
小强签名设计 的博客
11-16 2160
环境： Centos7.2 64位 hadoop-2.6.0-cdh5.5.2 hbase-1.0.0-cdh5.5.2 jdk1.8.0_91 master：192.168.205.153 slave1：192.168.205.154 slave2：192.168.205.155 新增节点slave3：192.168.205.156 一、hadoop添加节点
linux数据库性能验证,HBase集群RegionServer节点扩容性能验证
weixin_34757706的博客
05-13 291
RegionServer节点扩展后，需要将一部分原有Region迁移到新的RegionServer中，使各RegionServer负载均衡。为了验证多了一个节点后的HBase的写性能提升，需要使每次put时List中的RowKey平均分配到现有的所有Region中，以达到使所有RegionServer并发处理的目的。下面的代码是这种均匀RowKey构建的元代码：import java.util.A...
守护客户数据价值：企业级NewSQL HTAP分布式云TBase架构详解
dzqxwzoe的博客
02-11 608
TBase团队在和客户交流的过程中，多个行业的客户都对数据安全提出了诉求，TBase针对业务的痛点并结合数据库行业领先的数据库理念设计了TBase的安全体系。TBase数据安全体系以数据库三权分离为基础，把传统DBA的权限分解为安全管理员，审计管理员，数据管理员。在安全规则领域针对安全管理员增加了安全规则和数据透明脱敏规则，在审计方面结合业界审计标准和业务的场景需要，增加了对象审计，用户审计，以及细粒度审计。除此之外的数据管理员则履行之前DBA的数据管理和数据库运维职能。下面对这几个部分进行下介绍。
Hbase
weixin_67024075的博客
06-10 1213
Hbase 的扩展性主要体现在两个方面，一个是基于运算能力（RegionServer） 的扩展，通过增加 RegionSever 节点的数量，提升 Hbase 上层的处理能力；HBase擅长于存储结构简单的海量数据但索引能力有限，而Oracle，mysql等传统关系型数据库(RDBMS)能够提供丰富的查询能力，但却疲于应对TB级别的海量数据存储，HBase对传统的RDBMS并不是取代关系，而是一种补充。在 HBase 的列族中，可以指定任意多的列，为空的列不占用存储空间，表可以设计得非常稀疏。
HBase整体架构 和 HMaster，HRegionServer概述
小哇
10-07 2214
1.1 HMaster HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行，HMaster在功能上主要负责Table和Region的管理工作： 管理用户对Table的增、删、改、查操作(admin操作); 管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布; 在Region 合并分裂后，负责新的Region重新分配; 在HRegionServer停机后，负责失效HRe..
TiDB架构演进：从零出发解决数据库挑战
1. 弹性伸缩：TiDB通过分布式架构解决了单库或表容量限制，允许动态扩容，避免了传统的2x扩容方式，提供了按需扩展的能力。 2. 跨行ACID事务支持：与传统的基于分片键的模式不同，TiDB实现了真正的跨行事务处理，...
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