关于HBase扩容的一些思考

博客介绍了HBase在滴滴的应用场景及最佳实践。新增RS节点配置应与前面一致,不建议使用HBase自动balance,因其只按RS上的region数量均衡,会使相同table数据集中。推荐使用手动均衡,可通过move 'regionId','serverName'命令迁移region。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考--HBase在滴滴的应用场景和最佳实践

一是说新增的RS节点的配置最好要和前面的一致

在此以后,进行Region的迁移,HBase与Balance的命令,在这里不建议使用自动的balance,因为balance主要的问题是不会根据表来进行balance,HBase的balance只会根据RS的上的region数量来进行balance,所以相同table的数据回集中到一起。

--我们使用手动均衡,对region 进行迁移

move 'regionId','serverName'

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值