HashMap
HashMap(Java以前):数组+链表
最坏的情况的是从O(1)变成
hashMap(java8及以后):数组+链表+红黑树
HashMap:put方法的逻辑
1.如果HashMap未被初始化过,则初始化
2.对key求Hash值,然后再计算下标
3.如果没有碰撞,直接放入桶中
4.如果碰撞了,以链表的方式链表到后面
5.如果链表长度超过阀值,就把链表转成红黑树
6.如果链表长度低于6,就把红黑树转回链表
7.如果节点已经存在就替换旧值
8.如果桶装满了(容量16*加载因子0.75),就需要resize(扩容2倍后重排)
HashMap:如何有效减少碰撞
扰动函数:促使位置分布均匀,减少碰撞几率
使用final对象,并采用合适的equals()和hashCode方法
HashMap:扩容的问题
多线程环境下,调整大小会存放条件竞争,容易造成死锁
rehashing是一个比较耗时的过程
Hashtable
早期Java类库提供的哈希表的实现
线程安全:涉及到修改Hhashtable的方法,使用synchronized修饰
串行化的方式运行,性能较差
如何优化Hashtable
通过锁细粒度化,将整锁拆解成多个锁进行优化
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap:put方法的逻辑
1.判断Node[]数组是否初始化,没有则进行初始化操作
2.通过hash定位数组的索引坐标,是否有Node节点,如果没有则使用CAS进行添加(链表的头节点),添加失败则进入下次循环。
3.检查到内部正在扩容,就帮助它一块扩容。
4.如果f!=null,则使用synchronize锁住f元素(链表/红黑树二叉树的头元素)
4.1 如果是Node(链表结构)则执行链表的添加操作
4.2 如果是TreeNode(树形结构)则执行树添加操作
5. 判断链表长度已经达到临界值8,当然这个8是默认值,大家也可以去做调整,当节点数超过这个值就需要吧链表转换为数结构
CoucurrentHashMap总结:比起Segment,锁拆得更细
首先使用无锁操作CAS插入头节点,失败则循环重试
若头节点已存在,则尝试获取头结点的同步锁,在进行操作
三者的区别
HashMap线程不安全,数组+链表+红黑树
Hashtable线程安全,锁住整个对象,数组+链表
ConcurrentHashMap线程安全,CAS+同步锁,数组+链表+红黑树