xiaoxik的博客

摘要: 在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体 ... 在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，

/* 参考了http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c1c639101000bcc.html  java版的FCM算法 （使用UCI的BUPA数据集） 并在其代码基础上进行了修正，如变量重命名（让变量名更有意义）、补充注释、无用测试语句的删除、聚类结果的持久化。 存在的问题： 1、如何将聚类结果可视化处理 2、循环终止条件是怎么弄的，没看懂 3、如何根据隶属矩阵

作者：微软亚洲研究院 链接：https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/149475410 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，包括： 1.句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语