LeetCode--First Missing Positive (第一个丢失的正整数)Python

本文介绍了一种在未排序的整数数组中查找第一个缺失的正整数的方法。使用哈希表存储数组中的整数,并通过两次遍历来实现O(n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

给定一个未排序的整数数组,找到第一个丢失的正整数。

例如,

给定 [1,2,0] 返回3,

给定 [3,4,-1,1] 返回2。

解题思路:

要求O(n)的复杂度,可以用哈希表来存储1到n的内容。先遍历一遍原数组,将原数组中的1-n的整数存入哈希表对应0到n-1的位置。再对哈希表进行遍历,遍历到存储内容为空的,则返回遍历到整数的索引值,即为第一个丢失的正整数。

注意考虑边界条件的情况。

代码(Python):

class Solution(object):
    def firstMissingPositive(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums==[]:
            return 1
        
        n = len(nums)
        hashed = [0]*n
        for i in range(n):
            if nums[i]>0 and nums[i]<=n:
                hashed[nums[i]-1]+=1
        
        for i in range(n):
            if hashed[i]==0:
                return i+1
        return n+1

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