LeetCode--Group Anagrams（Python）

最新推荐文章于 2022-03-05 19:28:52 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-05 19:28:52 发布 · 490 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode 专栏收录该内容

101 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用哈希表快速实现字符串分组的算法。通过排序字符串并利用字典存储，可以高效地将包含相同字符的字符串进行分组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

给定一个数组，如["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],将其按照包含字符分组，分组结果如

[
["ate", "eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]

解题思路：

考虑使用哈希表，加快速度。先将所有的字符串各自排序，将排序后的字符串逐一放到dict里，若dict中已存在该字符串，则跳过，否则将该字符串放入dict，且count+1，用count来记录当前字符串为第几组。

经过上述步骤，当前dict中存储的是排序后的字符串及各自对应的组号。再将原字符串根据排序后在字典中的value，依次加入到对应序号的输出列表即可。

代码（python）：

class Solution(object):
    def groupAnagrams(self, strs):
        """
        :type strs: List[str]
        :rtype: List[List[str]]
        """
        strs_c = copy.deepcopy(strs)
        dict_s = {}
        count = 0
        
        for i in range(len(strs_c)):
            temp = list(strs_c[i])
            temp.sort()
            strs_c[i] = ''.join(temp)
        
        for i in range(len(strs_c)):
            if strs_c[i] not in dict_s:
                dict_s[strs_c[i]]=count
                count=count+1
        
        output = [ [ ] for i in range(count) ]
        
        for i in range(len(strs)):
            output[dict_s[strs_c[i]]].append(strs[i])
           
        return output