机器学习

最新推荐文章于 2025-03-18 15:00:00 发布
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硅谷女博士讲解的，记录下来，方便以后查看。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=401240806&idx=1&sn=df5b2a696b4a4f72ccc90b901ae91f70&scene=0#wechat_redirect   机器学习第一讲

sara-sha
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机器学习目录
不曾走远的博客
04-22 3266
在未来几个月时间里，将会逐步针对先前整理的博客文章进行分类归纳，并建立成为学习专栏区。内容将会重点从理论算法，推导过程，应用阶段，项目实战几个维度进行整理。内容会慢慢更新。 如下为整理的机器学习的查阅目录
机器学习实战——疫情数据分析与预测
热门推荐
Hello大家好，我是Dream，如果帮得到你，那我深感荣幸！想进粉丝福利群及免费送书群，直接私信我拉你。交流学习、商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
07-27 10万+
机器学习如何做到疫情可视化——疫情数据分析与预测实战 本文将带领大家爬取11个国家以及中国31个省（自治区、直辖市）在2022.0101-2022.06.19的新冠疫情数据。并且采用机器学习模型对2022.6.20-2022.6.30每一天的全国确诊人数、死亡人数、治愈人数进行预测，**做出疫情可视化图形并且求出最终的相关系数R2！...
机器学习简史
懒人的技术笔记
03-18 2523
站在AGI的门槛前，机器学习仍在书写新的传奇，而它的每一次进步，都在重新定义人类认知的边界。
机器学习简介
rubys007的博客
02-11 2477
机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。在传统计算中，算法是一组明确编程的指令，用于计算或解决问题。而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练，并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此，机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型，以自动化基于数据输入的决策过程。今天的任何技术用户都受益于机器学习。面部识别技术使社交媒体平台能够帮助用户标记和分享朋友的照片。
【机器学习】机器学习在教育领域的应用场景探索
科技改变人类，技术成就未来
05-02 2万+
机器学习在教育领域的应用场景探索
机器学习常用术语
weixin_66519663的博客
07-11 2882
机器学习是一门专业性很强的技术，它大量地应用了数学、统计学上的知识，因此总会有一些蹩脚的词汇，这些词汇就像“拦路虎”一样阻碍着我们前进，甚至把我们吓跑。因此认识，并理解这些词汇是首当其冲的任务。本节将介绍机器学习中常用的基本概念，为后续的知识学习打下坚实的基础。
传统机器学习总结
xhblair的博客
10-30 2110
本文对传统机器学习相关内容做了梳理。包括：传统机器学习与现代机器学习的对比、传统机器学习中典型的模型和算法、传统机器学习的特点以及应用等。内容其实很简单(好像说了些什么，又好像什么都没说)。 对相关概念更深入的理解，特别是对与现代机器学习区别的理解可能需要从项目实践中获取。 本文的内容算是先占个坑，后续如果有更多概念知识、实践感触等我再做补充。
100 天机器学习指南
03-23 4万+
接下来几天的机器学习之旅应该重点了解机器学习的基础知识。您应该首先了解不同类型的机器学习及其应用程序。您还应该熟悉机器学习中使用的关键概念和术语。之后，是时候深入研究算法领域了。有多种机器学习算法可供选择，算法的选择取决于您寻求解决的问题的性质。什么是机器学习？
Amazon SageMaker简直就是机器学习平台的天花板
码莎拉蒂
04-06 4万+
最近参与了亚马逊云科技【云上探索实验】活动，通过Amazon SageMaker基于Stable Diffusion模型，非常简单快速搭建的第一个AIGC，一开始以为非常复杂，不懂动手操作，但实际上操作非常简单，没有想象中的恐怖，整体体验非常愉快，我先对Amazon SageMaker简单介绍，然后对基于Stable Diffusion模型，搭建AIGC应用简单总结下。它提供了一整套优秀的机器学习工具和框架，可以帮助用户更轻松地构建、训练和部署机器学习模型，提高模型的精度和效率。
机器学习基础
CltCj的博客
06-01 8106
第一章：机器学习基础 第二章：线性回归 第三章：逻辑回归 第四章：BP 神经网络 第五章：卷积神经网络 第六章：循环神经网络 第七章：决策树与随机森林 第八章：支持向量机 第九章：隐马尔科夫 第十章：聚类等算法 ...
动手学机器学习.zip
04-03
机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型，称为“训练...
周志华《机器学习》代码练习.zip
04-16
机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型，称为“训练...
双重机器学习DML（代码+案例+数据）
09-24
python-双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。这种方法特别适用于处理高维数据和复杂的非线性关系，同时能够提供无偏的参数...
机器学习数学基础（Python语言实现） 赠送资源.rar
09-22
机器学习是一种通过数据训练模型，让机器自动学习数据特征并作出预测的技术。它的数学基础涉及线性代数、概率论、统计学和优化理论等众多领域。在实现机器学习算法的过程中，Python语言因其简洁和强大的库支持而成为...
python机器学习教程-从零开始掌握Python机器学习：十四步教程.pdf
06-12
【Python机器学习基础】 Python作为机器学习的首选语言，因其简洁的语法和强大的库支持而备受推崇。在开始机器学习之旅之前，首先需要掌握Python的基础编程技能。这包括理解变量、数据类型、控制结构（如if-else，...
剧本杀服务平台（源码、论文、说明文档、数据库文档）.zip
最新发布
06-17
论文、开发文档、数据文档、源码 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。
AI 人工智能学习计划 AI学习计划 AI学习计划
06-17
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百度地图GPS导航软件压缩包
06-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5c50e6120579 在Android移动应用开发中，定位功能扮演着极为关键的角色，尤其是在提供导航、本地搜索等服务时，它能够帮助应用获取用户的位置信息。以“baiduGPS.rar”为例，这是一个基于百度地图API实现定位功能的示例项目，旨在展示如何在Android应用中集成百度地图的GPS定位服务。以下是对该技术的详细阐述。 百度地图API简介 百度地图API是由百度提供的一系列开放接口，开发者可以利用这些接口将百度地图的功能集成到自己的应用中，涵盖地图展示、定位、路径规划等多个方面。借助它，开发者能够开发出满足不同业务需求的定制化地图应用。 Android定位方式 Android系统支持多种定位方式，包括GPS（全球定位系统）和网络定位（通过Wi-Fi及移动网络）。开发者可以根据应用的具体需求选择合适的定位方法。在本示例中，主要采用GPS实现高精度定位。 权限声明 在Android应用中使用定位功能前，必须在Manifest.xml文件中声明相关权限。例如，添加<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />，以获取用户的精确位置信息。 百度地图SDK初始化 集成百度地图API时，需要在应用启动时初始化地图SDK。通常在Application类或Activity的onCreate()方法中调用BMapManager.init()，并设置回调监听器以处理初始化结果。 MapView的创建 在布局文件中添加MapView组件，它是地图显示的基础。通过设置其属性（如mapType、zoomLevel等），可以控制地图的显示效果。 定位服务的管理 使用百度地图API的LocationClient类来管理定位服务
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06-17
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Python机器学习实践案例解析
在介绍这个文件的知识点之前，我们先对标题中提到的“python机器学习案例”进行详细的解释。 首先，“python”是一种广泛使用的高级编程语言，它的设计理念强调代码的可读性和简洁性，非常适合初学者学习。同时，它...
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