本文探讨了分布式系统的演进，从单体架构到分布式架构的转变，深入讲解了Zookeeper作为分布式协调服务的重要作用，包括数据订阅发布、负载均衡、命名服务、集群管理等。同时，解析了分布式系统中的CAP原则，以及Zookeeper与Eureka在一致性与可用性上的选择。
一：分布式概述
早期我们使用单体架构，即所有服务部署在一台服务器的一个进程中，随着互联网的发展，逐步演进为
分布式架构，多个服务分别部署在不同机器的不同进程中
二：zookeeper概述
zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以实现：数据订阅发布、负载均衡，命名服务、集群管理分布式锁、分布式队列等功能。
三：CAP原则
CAP在分布式系统中主要指的是
- 一致性（(Consistency）
强一致性
- 可用性（Availability）
系统提供的服务一直处于可用状态，用户操作的请求在指定的时间内响应，超出范围，认为系统不可用
- 分区容错性 （Partition tolerance）
分布式系统在遇到任何网络分区故障时，仍可提供，一致性和可用性服务。除非整个网络发生故障。
每个分布式系统，都不能同时满足CAP,最多满足两个,而分区容错性是必须满足的，这里zookeeper选择了CP,顺便提一句eureka选择了AP
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