xiaoweidz9的博客

提示：由于本人是在word里整理的文档，本想直接粘贴到博客，无奈博客里面的数学公式显示乱码，为了节省时间只好从整理好的文档里截图啦！有错误的地方，望读者指正！...

流形学习Manifold Learning 与Isomap1.Manifold “嵌入在高维空间中的低维流形”，最直观的例子通常都会是嵌入在三维空间中的二维或者一维流形。比如说一块布，可以把它看成一个二维平面，这是一个二维的欧氏空间，现在我们（在三维）中把它扭一扭，它就变成了一个流形（当然，不扭的时候，它也是一个流形，欧氏空间是流形的一种特殊情况）。1.1判断流形的维数：地球是一个流形，球面上的点...

    6. LDA算法的主要优点有：1）在降维过程中可以使用类别的先验知识经验，而像PCA这样的无监督学习则无法使用类别先验知识。2）LDA在样本分类信息依赖均值而不是方差的时候，比PCA之类的算法较优。7.LDA算法的主要缺点有：1）LDA不适合对非高斯分布样本进行降维，PCA也有这个问题。2）LDA降维最多降到类别数k-1的维数，如果我们降维的维度大于k-1，则不能使用LDA。当然目前有一些...