distinct、 join on、where、group by、having、order by执行顺序

本文详细解析了SQL查询的执行顺序及每个阶段的作用,包括from、on、where等子句如何影响查询结果,并通过实例说明整个逻辑查询过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

执行顺序 :from > on > where > group by > having > select > distinct > order by > top

一个完整的Sql语句样例如下:

(8)SELECT (9)DISTINCT (11)Top <num> <select_list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

逻辑查询执行过程

  1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积运算(交叉连接),生成虚拟表temp1
  2. ON:对temp1应用ON筛选器,只有满足<join_condition>的行才能插入到temp2
  3. JOIN:左表与右表进行连接运算(内连接或外连接),所得结果保存到temp3
    左外连接把左表标记为保留表,右外连接把右表标记为保留表,内连接则左、右表都不是保留表
  4. WHERE:对temp3应用WHERE筛选器,只有满足<where_condition>的行才能插入到temp4
  5. GROUP BY:根据<group_by_list>对temp4进行分组,生成temp5
  6. WITH:把超组(Suppergroups)插入temp5,生成temp6
  7. HAVING:对temp6应用HAVING筛选器,只有满足<having_condition>的行才能插入到temp7
  8. SELECT:根据temp7和<select_list>,生成temp8
  9. DISTINCT:将重复的行从temp8中剔除,生成temp9
  10. ORDER BY:根据<order_by_list>对temp9进行排序,生成temp10
  11. TOP:从temp10的第一行开始选择指定数量或比例的行,生成表temp11

以上内容参考自http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189499(v=SQL.100).aspxhttps://blog.youkuaiyun.com/superit401/article/details/52066042
这里写图片描述

### MySQL 中 GROUP BYHAVINGORDER BY 的正确语法及执行顺序 在构建复杂的 SQL 查询时,理解各个子句的执行顺序至关重要。对于涉及 `GROUP BY`、`HAVING` 和 `ORDER BY` 的查询,其标准执行流程如下: - **JOIN**:首先处理表之间的连接操作。 - **WHERE**:接着应用过滤条件来排除不需要的数据行[^3]。 - **GROUP BY**:随后对结果集中的数据进行分组。 - **HAVING**:再者,在分组基础上进一步筛选符合条件的组。 - **SELECT**:选择所需的列或表达式。 - **DISTINCT**(如果有):去除重复项。 - **ORDER BY**:最后一步是对最终结果集排序。 具体到包含这三者的SQL语句结构应遵循以下模式: ```sql SELECT column_list, aggregate_function(column_name) AS alias FROM table_name JOIN another_table ON join_condition WHERE condition GROUP BY grouping_columns HAVING group_condition ORDER BY sorting_column(s); ``` #### 示例说明 为了更好地解释上述概念并展示如何编写这样的查询,考虑一个实际例子——查询学生平均成绩超过60分的学生名单,并按降序排列取前五名: ```sql SELECT s.*, CAST(AVG(sc.s_score) AS DECIMAL(10,2)) AS avg_score FROM Student s JOIN Score sc ON sc.s_id = s.s_id GROUP BY s.s_id HAVING AVG(sc.s_score) > 60 ORDER BY avg_score DESC LIMIT 5; ``` 这段代码实现了以下功能: - 使用 `JOIN` 将 `Student` 表与 `Score` 表关联起来; - 应用 `GROUP BY` 对每位学生的分数求均值; - 利用 `HAVING` 子句保留那些平均分高于60分的学生记录; - 最终通过 `ORDER BY` 实现基于计算所得平均分的倒序排列,并利用 `LIMIT` 控制输出数量至最多五行。 #### 关键点解析 - 当涉及到聚合函数(如 `AVG()` 或其他统计运算符),必须先完成分组才能对其进行有效评估;因此,`HAVING` 总是在 `GROUP BY` 后面被处理。 - 虽然可以在 `SELECT` 部分定义别名用于后续引用,但在 `HAVING` 及之前的部分无法直接使用这些别名,除非它们代表的是常量或者简单字段名称。 - 如果希望强制MySQL采用特定方式创建临时表来进行分组,则可以通过提示词 `SQL_SMALL_RESULT` 达成目的[^2]。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

changuncle

若恰好帮到您,请随心打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值