xiaotuzigaga的博客

学习率的选取对于训练过程中的loss减小和metrics提高有很重要的意义，如何选择学习率也很重要。在fastai中，进行训练时通常有两个阶段，也就是代码中经常会见到的:''' stage_1：为迁移学习后的模型参数。 stage_2：为微调后的模型参数'''learn.save('stage_1')learn.save('stage_2')对于每个stage，...

进入https://course.fast.ai/然后点击左边的导航栏中的Server Setup，可以选择Kaggle.com和Colab，教了怎么使用gpu云平台，并且有写好的代码可以运行，运行前拷贝一份作为参照。 ...

在课程2中教了如何自己制作数据集开始分类任务。任务为：图像分类任务 获得数据集的方式为下载对应url的图像，获取url的工具可以是js也可以是爬虫。 # 在这里使用课程中提供的例子''' 1.首先进入google image 查找图像 2.按F12,在console窗口中输入：urls = Array.from(document.querySelectorAll('....

1.fastai论坛，可以查找自己的报错或提问等等：https://forums.fast.ai/2.每节课的详细笔记：https://forums.fast.ai/t/faq-resources-and-official-course-updates/27934点击resource and updates ->进入新页面点击 Detailed lesson note3.中文笔记...

首先，致敬作者，他的代码库在：https://github.com/deepinsight/insightface1.安装项目运行环境。python=2.7由于我的服务器上已经安装了cuda8.0，所以环境配置起来很容易，输入如下代码:pip install -U six scipy scikit-learn opencv-python scikit-image easydict...

1.人脸特征持久化输入数据集的人脸并得到特征向量之后，首先要持久化下来。import numpy as np'''前面的忽略，就是加载模型，获取数据集，跑模型得到向量f''''''关键代码'''f = model.get_feature(img)f.tofile('/myfeature/rep.bin')# 读取f_ = np.fromfile('/myfeature/...