数据处理工具4——np.random.permutation进行文件序列打乱

最新推荐文章于 2023-09-26 21:03:13 发布

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#深度学习 #机器学习 #计算机视觉

本文探讨了使用np.random.seed()设置随机数种子后，如何保证np.random.permutation产生的顺序一致性，以及在数据集划分（如训练集和验证集）中如何保持一致性。通过实例展示了在Python中如何实现并解释这一概念。

1 np.random.permutation

np.random.seed()函数 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/266472620

顺序要一样，每次得到的结果也一样

import gdal
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
import time

# np.random.seed后，np.random.permutation出现的顺序必须一致才对应，否则不对应，可以理解为seed是堆
np.random.seed(0)
print(np.random.permutation(10))
print(np.random.permutation(4))
print("第一次")
np.random.seed(0)
print(np.random.permutation(4))
print(np.random.permutation(10))
print(np.random.permutation(4))
print("第二次")
np.random