遥感识别1——遥感影像语义分割参考文献

本文综述了深度学习在遥感影像语义分割领域的应用,包括背景、数据集制作、样本增强、模型构建、训练、预测、变化检测和结果后处理。介绍了多个关键参考资料,如基于U-Net的模型和变化检测算法,并提到了遥感影像数据集的获取和制作方法。

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1 背景综述

【1】深度学习入门|深度学习与遥感影像处理
https://mp.weixin.qq.com/s/9JnHRwZ-7wq31zwCICBeXQ

【2】基于深度学习的高分遥感影像场景分类与变化检测
https://mp.weixin.qq.com/s/yAOLMJBSXD431j5NyKaZiQ

1 人工智能深度学习遥感影像语义分割专题培训班 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/419770801

2 里面的推文特别好,(23条消息) 基于HRNet-Segmentation的遥感图像语义分割_爱CV-优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35054151/article/details/113246037?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-5.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242

3 (23条消息) 变化检测算法合集_zy_destiny的博客-优快云博客_变化检测 https://blog.youkuaiyun.com/qq_38308388/article/details/107046567?utm_medium=distribute.pc_

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