本文详细阐述了人工智能算法的实现步骤，从明确目标到数据获取，再到预处理、特征工程，接着选择并训练模型，然后通过测试评估进行优化，最后进行模型应用与报告撰写。涵盖数据科学中的核心环节，为初学者提供了清晰的学习路径。
和数据分析一样
1、确定目的
2、数据获取，
3、数据预处理和数据探索（特征工程）
4、模型建立（选择模型）
5、模型训练
6、测试评估(评价指标)
7、优化（调参，损失函数等）
8、保存应用和撰写报告
很好的参考资料:
流程：
【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/184673895
【2】https://www.cnblogs.com/helongBlog/p/11612104.html
【3】https://blog.youkuaiyun.com/qq_27567859/article/details/79666969
【4】https://www.jianshu.com/p/afa0facbe625
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