Overfeat
1 Overfeat
1.1 简介
OverFeat 是早期经典的 One-Stage 目标检测的算法。这篇论文使用了很少的改动,把同一个 CNN 网络用到了三个计算机视觉的任务上(分类,定位,检测)。
论文链接:
https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf

1.2 结构
https://blog.youkuaiyun.com/m0_45962052/article/details/104849869
https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9348276.html
1.3 特点
(1)对多个任务使用几乎相同的网络
(2)实现了多尺度的预测(FCN 思想)
(3)提出 offset max-pooling
(4)通过累积预测来求 bounding box(而不是传统的非极大值抑制)
本文介绍Overfeat,一种早期的多任务目标检测模型,它利用同一CNN网络处理分类、定位和检测任务。其特点包括多尺度预测、offsetmax-pooling及累积预测。了解其结构和工作原理有助于深入理解目标检测技术。
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