图像分类网络1——感知机

最新推荐文章于 2022-05-26 23:11:52 发布
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本文介绍了感知机的历史背景，重点讨论了其工作原理，随后深入剖析了多层深度前馈网络的概念及其在实际代码中的应用。通过对比，读者将理解神经网络中从简单到复杂的基本构建模块。

感知机

1 简介

要理解神经网络，先解释一种叫做感知机（perceptron）的人工神经元。感知机由科学家Frank Rosenblatt发明于1950至1960年代，他受到了来自Warren McCulloch 和Walter Pitts的更早工作的启发。

注：我们通常使用其它种类的人工神经元模型，主要使用的是一种叫做sigmoid神经元（sigmoid neuron）的神经元模型。

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2 问题

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3 多层网络

深度前馈网络
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4 代码实现

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