数据分析步骤

1、提出问题

解决的问题是什么

2、获取数据

3、数据预处理

3.1 数据查看和探索

通过一些图标查看数据的情况，包括数据分布，数据的缺失值情况，最大最小值等

3.2 数据清洗

缺失值替换，异常值删除等

3.3 特征工程

特征选择
特征的离散化，归一化
数据降维等

分组替换等，探索进行绘图，最大值最小值查看等，数据之间的相关性数据探索也是为了特征的提取和处理

4、数据建模分析

建模

5、结果展示（可视化，报告）

图表，报告等

【1】这几步：https://blog.youkuaiyun.com/DataCastle/article/details/77865531?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultbaidujs_title~default-0.control&spm=1001.2101.3001.4242

【2】这个比较全面
https://blog.youkuaiyun.com/u013480893/article/details/90195725?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-5.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-5.control
【3】大案例了解数据分析的步骤
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136819457