excel连接mysql 数据库

项目需求实现数据实时刷新,为避免txt文件内存消耗和可能的冲突,选择了直接使用Excel连接MySQL数据库。首先在ODBC数据源中添加MySQL驱动并配置,然后在Excel中操作将数据库表导入,并通过Excel的连接属性设置实现数据交互。

最近做个项目需要对收集到的数据进行实时刷新,原先考虑让获得的数据之间输出到txt文本,然后又文本导入到数据库,但是txt在修改查找的时候要把数据都读入到内存在进行相关改动,这样就很耗内存,而且文件占用率比较高,有可能excel在刷新连接的时候会出现冲突,所以用数据进行操作。

在安装好数据库,和数据库驱动的情况下

在控制面板-->管理工具-->数据源(ODBC)-->添加--〉选择相应的驱动(mysql odbc)-->完成-->填写相应信息---〉点击OK   


  

  


接下来就是在excel 上的操作




选择好要的表然后点击完成即可把选中的表的数据导入到excel中,然后在excel的连接属性上进行相关的操作。


### Excel 连接 MySQL 数据库并设置自动同步 #### 工具与方法概述 为了实现 ExcelMySQL连接以及数据的自动同步,可以通过多种方式完成这一目标。以下是几种常见的解决方案及其具体操作说明。 --- #### 方法一:使用 `excelToMysql` 工具 运行专门设计用于 ExcelMySQL 同步的工具——`excelToMysql`,它可以自动读取 Excel 文件的内容并将这些数据更新至指定的 MySQL 数据库表中[^1]。 这种工具通常适用于简单的场景,无需编程基础即可快速上手。 --- #### 方法二:借助 MySQL for Excel 插件或 SQLCel 插件 通过安装 **MySQL for Excel** 或者第三方插件 **SQLCel**,可以直接在 Excel 中建立与 MySQL 数据库连接,并执行数据导入/导出的操作。这类插件的优势在于其易用性和高效的数据传输能力,尤其适合处理大规模数据集(如万条以上记录),可显著提高办公效率[^2]。 --- #### 方法三:编写 Python 脚本实现自动化同步 对于更复杂或者需要定时任务支持的应用场景,则推荐采用自定义编写的 Python 脚本来达成目的。下面是一个基于 Pandas 库和 SQLAlchemy ORM 的简单示例: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 定义数据库连接字符串 (需替换为实际参数) db_connection_str = 'mysql+pymysql://username:password@host:port/db_name' engine = create_engine(db_connection_str) def sync_excel_to_mysql(file_path, table_name): """ 将Excel文件中的数据加载到MySQL数据库对应的表中 :param file_path: str, Excel文件路径 :param table_name: str, 目标MySQL表名 """ try: # 加载Excel数据 df = pd.read_excel(file_path) # 清理旧有数据(如果存在) with engine.connect() as conn: conn.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {table_name}") # 导入新数据 df.to_sql(name=table_name, con=engine, index=False, if_exists='replace') print("Data synchronization completed successfully.") except Exception as e: print(f"An error occurred during data synchronization: {e}") # 使用函数实例 sync_excel_to_mysql('path/to/excel_file.xlsx', 'target_table') # 替换真实路径及表名 ``` 上述代码片段展示了如何利用 Pandas 来读取本地 Excel 文件,并将其内容写入远程 MySQL 表格之中[^3]。值得注意的是,在部署前应确保已正确配置好所有必要的依赖项,比如 PyMySQL 驱动程序等。 --- #### 方法四:构建小程序实现云端同步 另一种现代化的方式是创建一个小应用程序来负责解析 Excel 文档并通过 API 接口上传至云端托管的服务端 MySQL 实例当中。这种方式不仅限于局域网环境下的单机操作模式,还允许跨平台访问共享资源[^4]。 --- ### 总结 每种方案都有各自适用范围和技术门槛考量因素,请依据项目需求和个人技术水平选取最合适的途径实施。
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