论文翻译:Residual Attention Network for Image Classification
摘要 在这项工作中,我们提出了“残余注意力网络”,这是一种使用注意力机制的卷积神经网络,可以以端到端的训练方式与最新的前馈网络体系结构结合。我们的剩余注意力网络是通过堆叠注意力模块构建的,这些模块会生成注意力感知功能。随着模块的深入,来自不同模块的注意力感知功能会自适应地变化。在每个注意模块中,自下而上,自上而下的前馈结构用于将前馈展开并将反馈注意过程反馈到单个前馈过程中。重要的...
原创
2020-09-25 13:37:00 ·
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