十二周实验报告一

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

class Student //(1)修改student类中各数据成员和成员函数的访问限定符,并观察发生的现象
{
public: 
	Student(int n,string nam,char s) ;
	void show();
	~Student( ){ } 
protected: 
	int num;
	string name;
	char sex ; 
};

class Student1: public Student //(2)修改此处的继承方式,并观察发生的现象
{
public: 
    Student1(int n,string nam,char s,int a,string ad);
	void show1( );
	~Student1( ){ } 
private: 
	int age; 
	string addr; 
};

Student::Student(int n,string nam,char s) 
{
	num=n;
	name=nam;
	sex=s; 
}
void Student::show()
{
	cout<<"num: "<<num<<endl;
	cout<<"name: "<<name<<endl;
	cout<<"sex: "<<sex<<endl<<endl;
}

Student1::Student1(int n,string nam,char s,int a,string ad):Student(n,nam,s) 
{	
	age=a; 
	addr=ad;
}
void Student1::show1( )
{	
	cout<<"num: "<<num<<endl;
	cout<<"name: "<<name<<endl;
	cout<<"sex: "<<sex<<endl;
	cout<<"age: "<<age<<endl;
	cout<<"address: "<<addr<<endl<<endl;
}

int main( )
{
	Student1 stud1(10010,"Wang-li",'f',19,"115 Beijing Road,Shanghai");
	Student1 stud2(10011,"Zhang-fun",'m',21,"213 Shanghai Road,Beijing");
	Student stud3(20010,"He-xin",'m');
	stud1.show1( ); 
	stud2.show( ); 
	stud3.show( );
	system ("pause");
	return 0;
	
}

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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