查看mxnet中的symbol图的所有变量，以及他们的shape

最新推荐文章于 2025-06-06 10:46:42 发布

xiaotao_1

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分类专栏： mxnet 文章标签： mxnet symbol shape size

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本文通过MXNet Python API展示了如何定义一个全连接层，并使用infer_shape方法推断各参数的形状。同时，通过list_arguments方法列出了该层的所有参数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

>>> import mxnet as mx
>>> 
>>> a = mx.sym.Variable('data')
>>> b = mx.sym.FullyConnected(data=a,name='fc1',num_hidden=100)
>>> data_shape = {'data':(256,64)}
>>> arg_shape,_,_ = b.infer_shape(**data_shape)
>>> b.list_arguments()               # 列出symbol中的所有参数，这里是输入以及全连接层的权值和偏置
['data', 'fc1_weight', 'fc1_bias']
>>> arg_shape                        # 这里展示上面三个参数的size
[(256L, 64L), (100L, 64L), (100L,)]