HDU--2087

剪花布条

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 10712    Accepted Submission(s): 6900


Problem Description
一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案。对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢?
 

Input
输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样。花纹条和小饰条不会超过1000个字符长。如果遇见#字符,则不再进行工作。
 

Output
输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数,如果一块都没有,那就老老实实输出0,每个结果之间应换行。
 

Sample Input
abcde a3 aaaaaa aa #
 

Sample Output
0 3
 

Author
qianneng

本题其实就是一道简单的字符串匹配题目。
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

char a[1010];
char b[1010];

int main()
{
	while (cin >> a&& a[0]!='#')
	{
		cin >> b;
		int flag = 0;
		int num=0;
		int p1 = strlen(a);
		int p2 = strlen(b);
		for (int i=0; i<p1; i = i+p2)
		{
			flag = 0;
			for (int j=0; j<p2; j++)
			{
				if (b[j] != a[j+i])
					flag = 1;
			}
			if (flag == 0)
				num++;
		}
		cout << num<< endl;
	}
	return 0;
}


<think>好的,我需要帮用户查找HDOJ2087的题目信息和解题思路。首先,我应该先确认这个题目的具体内容。HDOJ是杭州电子科技大学的在线评测系统,用户提到的是2087号题目。根据我的知识库,HDOJ2087的题目应该是关于字符串匹配的,具体是“剪花布条”这个问题。 接下来,我需要回忆这个题目的要求。通常,这类题目是给定一个主字符串和一个模式字符串,要求找出模式字符串在主字符串中出现的次数,且匹配过的字符不能重复使用。例如,主串是"aaaaa",模式是"aa",那么结果应该是2次,而不是4次,因为每次匹配后,使用的字符不能再参与下一次匹配。 接下来是解题思路。用户可能需要使用KMP算法或者更简单的方法,比如暴力匹配,但由于题目可能的数据规模,需要选择高效的方法。KMP算法在这里适用,因为它可以在线性时间内完成匹配,避免重复检查。 然后,我需要考虑如何实现这个算法。KMP的关键在于构建部分匹配表(next数组),然后利用这个表在主串中跳过不必要的比较。在每次成功匹配后,需要将指针移动到当前匹配的末尾,避免重叠匹配。 另外,可能还需要注意边界情况,比如模式串比主串长,或者两者长度相等的情况。测试用例需要覆盖这些情况,以确保代码的正确性。 用户提供的引用中,引用[1]提到了降低题目复杂度的重要性,避免过多循环导致超时。所以在解题时需要注意时间复杂度,确保算法效率。引用[4]提到动态规划的例子,虽然这个问题不需要DP,但同样需要高效的算法设计。 接下来,我需要整理这些思路,写出正确的代码示例。比如用Python实现KMP算法,或者用更简洁的方法如每次匹配后移动模式长度的位置。例如,使用字符串的find方法,并在每次找到后更新起始位置,跳过已匹配的部分。 最后,生成相关问题,可能涉及KMP算法的原理、其他字符串匹配算法,或者该题目的变体。需要确保问题相关且有帮助,帮助用户深入理解题目和解题方法。</think>### HDOJ 2087 剪花布条 题目解析 HDOJ 2087 题目要求统计一个主字符串中模式字符串的非重叠出现次数。例如,主串为 `"ababaab"`,模式为 `"aba"` 时,结果为1次(因为匹配一次后剩余字符无法再组成完整模式)[^1]。 #### 解题思路 1. **问题核心**:避免重复匹配字符,每次匹配成功后跳过已匹配部分。 2. **算法选择**: - **KMP算法**:通过构建部分匹配表(`next`数组)优化匹配过程,时间复杂度为 $O(n+m)$,适合大规模数据。 - **贪心匹配**:每次匹配成功后直接跳过模式串长度,简单易实现(适用于小规模数据)。 3. **关键步骤**: - 初始化计数器 `count` 和当前搜索位置 `pos=0`。 - 循环调用字符串查找函数(如Python的 `str.find()`),每次找到后更新 `pos` 为匹配终点,计数器加一。 4. **边界条件**:模式串为空或主串长度小于模式串时直接返回0。 #### 代码示例(Python) ```python def count_pattern(text, pattern): if not pattern or len(text) < len(pattern): return 0 count = 0 pos = 0 while pos <= len(text) - len(pattern): found_pos = text.find(pattern, pos) if found_pos == -1: break count += 1 pos = found_pos + len(pattern) # 跳过已匹配部分 return count text = input().strip() pattern = input().strip() print(count_pattern(text, pattern)) ``` #### 在线评测系统 - **HDOJ 2087链接**:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2087 提交时需注意输入输出格式,例如多组测试数据需循环读取直到文件结束。
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