数据库

1.1数据库系统概述

1.数据

数据是数据库中存储的基本对象
描述事物的符号记录称为数据,可以是数字,也可以是文字,图形,图像,音频,视频等。

2.数据库

数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
特点(基本特征):数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

3.数据库管理系统

数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
主要功能:
(1)数据定义功能
数据库管理系统提供数据定义语言,用户通过它可以方便地对数据对象的组成与结构进行定义。
(2)数据组织、存储和管理
(3)数据操纵功能
数据库管理系统提供操纵语言,用户可以使用它操纵数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。
(4) 数据库的事务管理和运行管理
(5)数据库的建立和维护功能
(6)其他功能
数据库管理系统与网络中其他软件系统的通信功能
一个数据库管理系统与另一个数据库管理系统或文件系统的数据转换功能
异构数据库之间的互访和互操作功能

4.数据库系统

数据库系统由数据库、数据库管理系统(及其应用开发工具)、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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