常用数字信号变换总结

本文总结了数字信号处理中的几种重要变换,包括傅立叶变换、离散傅立叶变换和拉普拉斯变换。傅立叶变换是通过积分变换将函数表示为正弦基函数的组合;离散傅里叶变换则是其在离散时间和频率域的表示,常通过快速傅里叶变换(FFT)进行高效计算;拉普拉斯变换在信号分析中也有广泛应用。

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       数字信号处理中的变换,这里我们所要说的变换(transform)虽然是数学意义上的变换,但跟函数变换是不同的,函数变换是符合一一映射准则的,对于离散数字信号处理(DSP),有许多的变换:傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、希尔伯特变换、离散余弦变换等,这些都扩展了函数变换的定义,允许输入和输出有多种的值,简单地说变换就是把一堆的数据变成另一堆的数据的方法。

       傅里叶变换:是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。

       离散傅里叶变换:离散傅里叶变换(DFT),是连续傅里叶变换在时域和频域上都离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换

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