本文介绍了DCV（Discriminative Common Vectors）算法的核心概念，包括类间散布矩阵SB和类内散布矩阵Sw，并讨论了当Sw为奇异矩阵时的处理方法。
where SB denotes the between-class and SW the within-class scatter matrix of the training data.
SB为类间散布矩阵，Sw为类内散布矩阵
因为Sw可能为奇异矩阵，所以当他为奇异矩阵的时候用下面的计算公式
这就叫DCV(Discriminative Common Vectors)
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