中文分词算法-百度面试题

最新推荐文章于 2022-04-19 18:23:47 发布

原创

最新推荐文章于 2022-04-19 18:23:47 发布 · 2.6k 阅读

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#算法

本文探讨了一道百度面试题，涉及如何使用动态规划算法判断字符串是否能被字典中的单词拆分。讨论了原算法存在的问题，如时间复杂度过高，并提出了多种优化策略，包括提前终止循环、删除已匹配的词、针对重复开头的词优化等。优化后的算法显著降低了函数执行次数，尤其是在字符串可完全分隔的情况下。

题目：
给定一个字符串，一个数组，判断这个字符串能否被分隔成字典里的一个个单词。

用动态规划算法
我面试时写的是下面的代码

public static boolean divied2(String s,String[] dict){
        boolean result=false;
        if(s.length()==0)
             return true;
        for (int i = 0; i < dict.length; i++) {
            int index=s.indexOf(dict[i]);
            if (index!=-1) {
                System.out.println(index);
                String tmp1=s.substring(0,index);
                String tmp2=s.substring(index+dict[i].length(),s.length());
                return divied(tmp1+tmp2,dict);
            }
        }
        return result;
    }

但是对于测试用例

String[]  dict={
  
  "百度一","百度","一下","我就","知","道"};
        System.out.println(divied2("百度一下我就知道", dict));

这个是不通过的。因为百度一这个词先删除了，一下这个单词被破坏了，

回来想了一下，上面的原因是终止了遍历。经过改进后，测试通过
原题在于这个|=操作，也就是说对所有的结果进行或操作，有一个可以分隔完全就可以。


    public static boolean divied(String s,String[] dict){

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