面试题 -- 树

最新推荐文章于 2025-05-16 23:03:24 发布
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前端面试题-webpack
weixin_57399180的博客
01-15 1093
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最常见的十道面试题-反射与集合
loss_rose777的博客
01-17 4万+
十道最常见的关于集合，反射，动态代理等的面试题，每一道题都是从底层到原理一步一步的解释还有例子，更加会通熟易懂
二叉树相关面试题及代码
liuyingjienho的专栏
04-12 578
node_last = node_last->l_child; return node_last; } void the_hou_bianli(BNode* tree) //又写了一帮遍 { assert(tree!=NULL); BNode* pre = tree; BNode* cur = tree; stack nodes; nodes.p
C面试题--汇总
细雨青峦的博客
10-06 2万+
目录一、C语言基础面试题1. gcc编译器编译的完整流程，分别有什么作用？2.什么是回调函数？3.地址能否使用 printf函数中的 %u形式打印？4.结构体与共用体（联合体）的区别5. static、const、volatile关键字有什么作用？static：静止、静态const：只读volatile ：防止编译器优化6.声明变量和定义变量的区别7.赋值与赋初值有什么不同？8.局部变量和全局变量能否重名9.如何引用一个已经定义过的外部变量10.全局变量和局部变量的存储方式有什么区别？10-附加：内存的分段
Java后端真实面试题大全(有详细答案)--高频/真题
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IT利刃出鞘的博客
11-24 16万+
本文分享Java后端真实高频面试题，有详细答案，保你稳过面试。题目包括：Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Shiro、Spring、SpringBoot、MyBatis、MQ、ELK、SpringCloud、设计模式等。 本博客包含从简单到困难、从高频到低频的题目，适合所有Java求职者，包括：刚入门的、三年以内经验、三到五年经验、五到十年经验等。
java面试题-集合篇
qq_33129875的博客
02-19 3100
java集合相关面试题
java面试题 --- 红黑树
等待中的小码农
03-05 2878
一、二叉查找树 二叉查找树（BST）具备什么特性呢？ 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 1.查看根节点9： 2.由于10 > 9，因此查看右孩子13： 3.由于10 < 13，因此查看左孩子11： 4.由于10 < 11，因此查看左孩子10，发...
uni-app 高级面试题详解
Bruce__taotao的博客
05-16 1329
本文详细介绍了 uni-app 框架的原理、项目架构、性能优化、安全与权限管理以及场景实战应用。uni-app 通过 Vue.js 和条件编译实现“一套代码多端运行”，支持 H5、小程序和 App 平台。项目架构建议模块化设计，使用 Pinia 进行状态管理，并封装组件库和实现国际化。性能优化包括页面懒加载、资源压缩和缓存策略。安全方面涉及页面权限控制和防止重复提交。实战场景包括支付封装、自动跳转计时器和离线页面支持。最后，文章指出 uni-app 在复杂动画、Web 性能和插件生态方面的局限性。
大数据知识面试题-通用（2022版）
拉格朗日的学习笔记
05-17 2万+
序列号 内容 链接 1 大数据知识面试题-通用（2022版） 待续… 2 大数据知识面试题-Hadoop（2022版） 待续… 3 大数据知识面试题-MapReduce和yarn（2022版） 待续… 4 大数据知识面试题-Zookeepr （2022版） 待续… 5 大数据知识面试题-Hive （2022版） 待续… 6 大数据知识面试题-Flume（2022版） 待续… 7 大数据知识面试题-Hbase（2022版） 待续… 8 大数据知识面试题-sqoop（....
Java数据结构-树的面试题
tq02的博客
07-05 1161
本章主要描述的是树的知识点，二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、红黑树、字典树、B树以及B+树
vue面试-高质量vue面试题-高频vue面试题
01-17
本文将围绕“Vue面试-高质量vue面试题-高频vue面试题”这一主题，深入探讨Vue.js的核心概念、关键特性、以及在实际开发中的应用。 一、Vue.js核心概念 1. 双向数据绑定：Vue通过`v-model`指令实现了视图与模型之间...
大数据面试题---.rar
06-05
面试中可能会问到K-means算法的原理，决策树的构建过程，以及Apriori算法的应用。此外，面试者需要对数据预处理和模型评估有一定的理解。 六、机器学习 机器学习是大数据应用的重要部分，常见的面试话题包括SVM、...
面试-Golang高频面试题整理-面试题合集.zip
10-16
本次整理的“面试-Golang高频面试题整理-面试题合集”正是针对这一需求，为求职者提供了一个集中的资源库。 首先，Golang的基本语法是面试中的必考知识点。这部分内容包括了Golang的数据类型、变量声明、控制结构、...
MySQL面试题-20道经典面试题详解汇总（很详细）.pdf
10-11
MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其面试题通常涵盖了各种关键概念和技术。以下是对给定的20道经典MySQL面试题中涉及知识点的详细解释： 1. **事务**： - **事务**是数据库操作的基本单位，确保...
前端大厂最新面试题-transformer.docx
06-06
前端大厂最新面试题-Transformer 本文将对前端大厂最新面试题-Transformer进行解读，并从中提炼出相关的知识点。 标题解读 前端大厂最新面试题-Transformer，表明本文是关于前端开发领域的面试题，Transformer是指...
收集整理 OCR 相关数据集并统一标注格式以满足实验需求
08-18
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/630d0ad9e234 收集整理 OCR 相关数据集并统一标注格式以满足实验需求（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【多变量时间序列预测】项目介绍 MATLAB实现基于CSA-Transformer 跨尺度注意力机制（CSA）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含模型描述及部分
08-18
内容概要：本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制（CSA）结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征，提升多变量时间序列的预测性能，降低模型计算复杂度与训练时间，增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制，模型可以同时捕获局部细节和全局趋势，显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战，如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题，并提出了相应的解决方案。此外，项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层，文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标：①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景，如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等；②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用；③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型，提升预测精度和模型解释性。 其他说明：此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据，还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目，促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化，以达到最佳的预测效果。
rubygem-mongo-doc-2.5.1-2.module_el8.3.0+571+bab7c6bc.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
前端监控 SDK：收集上报代码报错、性能数据、页面录屏、用户行为、白屏检测及个性化指标数据
最新发布
08-18
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/051efea6017a 前端监控 SDK：收集上报代码报错、性能数据、页面录屏、用户行为、白屏检测及个性化指标数据（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
C++核心知识面试题详解 - 指针专题
资源摘要信息:"C语言学习笔记 p43 指针笔试面试题详解(4).zip" 这份文件看似是关于C++的面试题库，但实际上标题提到了C语言学习笔记和指针笔试面试题详解，说明内容可能更侧重于C语言的指针概念及其在面试中的应用...
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