阿里面试题备份

最新推荐文章于 2025-10-09 18:08:22 发布
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equals与hashCode的区别

equals与==的区别（对于String我理解错了，String的equals方法是重写的，与一般类不同，再复习）

QQ用什么通信协议

webQQ用什么通信协议

如何在收到消息的时候反馈到前端

classLoader有什么用法

hashMap有什么接口

什么叫做线程安全

……

put与post的区别什么时候用put什么时候用post

为什么AOP可以在执行的到指定方法的时候停下来？

new与malloc的区别

进程调度算法

IO模式

重定向的状态码

往size为100容量为100的数组插入一个值，用arrayList和LinkedList有什么不一样？

深度优先算法和广度优先算法适用的不同的场景

最短路用什么搜索算法？

为什么要使用重载？

ArrayList LinkedList不是数组是表，且是可变长的表http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ce1fe770100b0ay.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9054a03601013d5f.html


louis9212
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阿里大数据面试题集锦及参考答案(3万字长文：持续更新)
大模型大数据攻城狮的专栏
07-18 4005
在Java 8之前，接口中的方法只能是抽象的，即只有方法签名而没有实现。但从Java 8开始，引入了默认方法（default methods）和静态方法（static methods），使得接口可以包含具体的实现。默认方法使用default关键字定义，允许接口中的方法有一个默认实现，这样实现接口的类可以选择性地覆盖这些方法。静态方法则与类中的静态方法相似，它们不属于任何接口实例，而是属于接口本身，主要用于提供工具方法或常量。
阿里云面试专题 03｜云计算架构 + 云原生应用：阿里云高频面试题解析
Anthony1453的博客
07-11 768
阿里云的面试不仅考察你对技术的掌握程度，还看重你如何利用云平台服务进行高效的架构设计、应用开发与大数据处理等任务。在设计解决方案时，务必注重。
面试题|客户端数据备份
weixin_34281537的博客
08-09 167
回忆以前在优快云又看到了考官面试题 ：）ballatong (咪咪) Blog “昨天面试，考官问我平时用户端的数据怎么做备份的，大家来谈谈！” 大家说说，用户端的数据 （平时的EXCEL表来，文件啦，邮件的内容拉）怎么做备份的？有什么高效的方法吗？ 我当时的回复是这样的：备份是个相当专业的问题。考官问你，一是问你备份所需要的物理架构是怎样的，一是问你备份逻辑策略是怎样...
面试题备份
qq_37468226的博客
05-26 326
最近一周感觉好多了，项目小修小补几乎全部结束，每天的工作纯粹是招人，招人顶替我呗，智联上每天都能收到一百多份简历，加上我还会主动搜索，海淘一些高端简历，所以每天的工作和人事、猎头+面试官没啥区别，每天初选出一些名单后，就开始逐个逐个打电话，进行电话面试，因为公司太小，加上距离偏远，我不想让那么多菜鸟过来面试，太浪费时间，而是采用电话面试，通过了就来和老板谈薪资，谈拢了就上班。但是我万万没想到招个合
阿里智能信息公司面试真题
Lonelycity_zyz的博客
10-09 342
阿里智能信息公司近年面试题汇总，涵盖数据结构与算法、Java、MySQL、Redis、行为面试、C++和项目经验等七大类别。重点考察候选人的技术深度和实际应用能力，包括迪杰斯特拉算法、Java线程池、MySQL索引优化、Redis高可用方案等技术要点，同时关注项目经验与个人综合能力。面试题既包含基础原理（如二分查找、虚函数表），也涉及前沿技术（如渐进式rehash），并注重考察实际问题解决能力（如大量数据性能优化）。
10万字208道Java经典面试题总结(附答案)
学Java，找哪吒
08-02 104万+
1、JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK（Java Development Kit），Java开发工具包 JRE（Java Runtime Environment），Java运行环境 JDK中包含JRE，JDK中有一个名为jre的目录，里面包含两个文件夹bin和lib，bin就是JVM，lib就是JVM工作所需要的类库。 2、== 和 equals 的区别是什么？ 对于基本类型，==比较的是值； 对于引用类型，==比较的是地址； equals不能用于基本类型的比较； 如果没有重写equa
阿里面试题总结
热爱技术、喜欢学习、乐于分享
07-29 6627
自我介绍 做过的项目  （Java 基础）  Java的四个基本特性（抽象、封装、继承，多态），对多态的理解(多态的实现方式)以及在项目中那些地方用到多态  Java的四个基本特性  抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为，并不关注这些行为的细节是什么。
关于阿里云DataWorks的20道面试题
weixin_41312759的博客
05-01 2668
阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台，其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。DataWorks的基本概念围绕其作为一个大数据开发和治理的平台，它整合了多种大数据引擎如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等，旨在为数据仓库、数据湖及湖仓一体化解决方案提供全方位的支持。自2009年以来，DataWorks一直在不断进化，沉淀了阿里巴巴在大数据领域的丰富经验和技术实力。
MySQL数据库面试题（2020最新版）
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ThinkWon的博客
03-10 123万+
文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）............
Spring Cloud Alibaba面试题
golove666的博客
04-04 8365
SpringCloud Alibaba高频面试题。
20道经典Redis面试题
ANGEL CITY
05-06 24万+
前言 整理了20道经典Redis面试题，希望对大家有帮助。 1. 什么是Redis？它主要用来什么的？ Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁
阿里的面试题.rar
04-20
本压缩包文件“阿里的面试题.rar”包含了一系列面试经验分享，旨在帮助求职者更好地准备面试，提高成功入职的机会。以下是根据这个压缩包内容可能涵盖的一些关键知识点： 1. **数据结构与算法**：阿里巴巴的面试...
大厂面试题备份20250127
qq_45934039的博客
01-27 941
移动端部署模型需要针对计算资源、内存限制、实时性等问题进行优化。通过使用量化、剪枝、知识蒸馏等技术，结合移动端专用的推理框架（如 TensorFlow Lite、NCNN），可以实现高效、低功耗的模型运行。此外，硬件加速（GPU/NPU）和任务定制化优化也是重要手段。成功的部署依赖于训练和部署阶段的通力合作，以及对应用场景的深刻理解。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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阿里云技术面试必备：面试题大全
面试题003可能涉及到RDS（Relational Database Service），询问数据库服务的高可用性、读写分离、备份恢复策略等。 面试题004可能涵盖对象存储OSS（Object Storage Service），包括其数据持久化、CDN加速、安全策略...
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