MySQL数据库系统的学习（一）

MySQL学习推荐菜鸟教程：
（http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html）

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一 ———转自菜鸟驿站

首先说明一下，我使用的是windows10系统，MySQL5.0

一、数据库

MySQL连接

通过命令行连接MySQL

exit命令退出mysql

创建数据库

该数据库不存在则创建并设定编码集为utf8，否则不创建

显示数据库

显然有我刚刚创建的新数据库zl

删除数据库

使用数据库

二、数据表

创建数据表

表的主键为int类型且是自增长的，其他字段均为非空
当然也可以使用UUID做主键，类型为varchar(36)，不设置自动增长

显示数据表

当前数据库中的表，t_user创建成功

显示数据表结构

删除数据表

三、表中数据操作（增删改查）

插入数据

主键设置为UUID类型

查询数据

查询是数据库中极为复杂的操作了，下面是一些通用的select语法：

select column_name,column_name
from table_name
[where Clause]
[offset m][limit n]

查询语句中可以使用一个或多个表，表之间使用逗号分隔
column_name，column_name可以使用*来代替，select语句会返回表的所有字段数据
where语句添加查询条件
通过offset指定select语句开始查询的数据偏移量，默认为0
通过limit属性来设定返回的记录数

where子句

语法

select field1,field2,...fieldN from table1,table2...[where condition1 [and [or]] condition2]

使用and或or指定一个或多个条件，where子句也可以应用在SQL的delete或update命令，where子句类似于程序语言中的if条件

where子句的字符串比较是不区分大小写的，但可以使用binary关键字设定where子句区分大小写

更新数据

语法

update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2 [where Clause]

修改密码

当需要将字段中特定字符串批量修改为其他字符串时，可以使用如下操作

update table_name set field=replace(field, 'old-string','new-string')[where Clause]

删除数据

语法

delete from table_name [where Clause]

当没有指定where子句时，当前表中所有记录将被删除

四、常用属性

like

使用like来获取，字段中含有查询条件的所有记录，like子句中使用%字符表示任意字符，类似正则表达式中的*，如果没有使用%，like子句与=的效果是一样的

union

union操作符用于连接两个以上的select语句的结果组合到一个结果集中，过个select语句会删除重复的数据

语法

select expression1, expression2, ... expression_n
from tables
[where conditions]
union [all | distinct]
select expression1, expression2, ... expression_n
from tables
[where conditions];

distinct：可选，删除结果集中的重复的数据，默认情况下union操作符已经删除了重复的数据，所以distinct修饰符对结果没影响
all：可选，返回所有结果集，包含重复数据

建两个新表

删除重复数据查

查询所有数据（包括重复）

添加条件查询

order by（排序）

order by 子句将查询数据排序后再返回数据
语法

select field1,field2,...
table_name1,table_name2...
order by
field1,[field2...][asc [desc]]

使用asc或desc关键字设置查询结果按升序或降序显示，默认是升序

降序

group by（分组）

group by 语句根据一个或多个列来对结果进行分组，分组的列上我们可以使用count，sum，avg等函数

语法

select column_name,
function(column_name)
from table_name
where column_name operator value
group by column_name;

普通的分组查询

使用with rollup
with rollup 可以实现在分组统计数据的基础上在进行相同的统计（sum，avg，count）

使用coalesce来设置一个可以取代null的名称