qt程序的发布

最新推荐文章于 2024-11-19 21:00:30 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-19 21:00:30 发布 · 492 阅读

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将自己的 qtdemo.ico 文件放到工程的根目录中。

添加新文件，文本文件，命名为qtserial.rc

在文件中添加 IDI_ICON1 ICON DISCARDABLE "qtdemo.ico"

并将其加入到工程中。

serialAPP.pro中加入

RC_FILE = \

qtserial.rc

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xiaopohaibebo

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dvlinker的技术专栏

12-03

2万+

【QT】记录一次QT程序发布exe过程

Iamruzi的csdn博客

06-07

934

记录第一次完整QT单exe打包流程。

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Qt应用程序发布

issta的博客

06-03

1655

5：将整个问价夹复制到没有安装Qt的计算机上也可以运行（如运行时提示缺少文件，请进入之前windeployqt.exe安装路径寻找缺少的文件，并拷贝至目标文件）3：windeployqt.exe工作原理很简单，它会到当前的环境变量PATH配置的搜索路径中，查找应用程序所需要的库和资源，拷贝到应用程序目录中。2：查看安装Qt时发布工具windeployqt.exe所在的目录。4：执行windeployqt命令后，相关文件会被复制到目标文件。1.1：查看当前构建生成路径，并将所生成的.exe单独拷贝出来。

QT程序发布_Ubuntu

老杜的博客

09-20

1111

将ubuntu16.04的qt编译环境，发布到没有qt环境的ubuntu16.04的机器上。有两种方式，一种是手动打包，需要将所需的库导出等。第一种是是用打包工具linuxdeployqt，本文采用第二种。

基于ubuntu18 QT程序发布流程

yao51011010的专栏

12-17

1232

ubuntun18 QT程序开发与部署经验分享

QT程序发布方法

weixin_40593838的博客

01-07

7443

方法一首先打开想要发布的程序所在的项目。然后将右下角的Debug换成Release，Debug版本的程序非常大，因为有很多调试的信息。接着，按Ctrl+R运行一遍，确保自己的程序没有问题，然后到程序的输出文件夹中。一般在项目目录的上一层目录的一个build文件夹中。然后找到release文件夹，选择生成的exe文件，放到一个空白目录中。仅仅一个exe是不能发布的，除非其它的电脑上也安装了Qt，并且添加了环境变量。我们需要一

Qt 应用程序发布

billy的博客

08-31

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作者：billy 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处简介说到 Qt 应用程序的发布，首先需要了解程序的编译。Qt 程序的编译分为静态编译（static）和动态编译（shared）。静态编译的特点是只生成一个可执行文件，可直接运行程序，不需要依赖库，内存占用小，但是要完成静态编译的门槛比较高，需要自己下载 Qt 源代码去配置去编译，而且有些 QML 的库是无法静态编译的；而动态编译就是我们最常用的方式，生成一个可执行文件，此文件的运行需要很多 Qt 的库文件和系统

Qt程序的发布

ygydy的博客

04-03

6620

Qt程序的发布

Qt程序的打包与发布

Friday____的博客

11-19

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rcc文件中的资源使用方式和qrc的使用方式是一样的，使用的时候只需要指定对应的路径，因此我们的代码中加载资源文件的数据是不用修改的，唯一需要做的就是把qrc格式的资源文件从当前项目里面删除，并且在当前项目通过QResource这个类调用他的静态方法，把二进制的资源文件在程序中注册一下就可以了。他的原理是使用工具提供的向导生成一个脚本文件，根据脚本文件里面的配置，把指定目录里面的可执行程序以及动态库，和他所对应的资源打包成一个exe，最终得到的exe就是我们需要的安装包了。第四个框指定安装的密码。

linux下qt程序发布并移植到其他linux平台下详细过程（配图）

qq_44667165的博客

09-21

7752

今天发现，linux的编译好的qt程序发布移植，相比windows下的发布移植，多了一些步骤 window下直接用qt携带的windeployqt打包工具，在你要打包的应用程序目录下用命令执行：windeployqt+你要发布的应用程序名，如windployqt game.exe 但是linux下的发布，就没有那么简单了，至少我的是这样子的。因为linux下的qt没有自带的打包工具。你也可以去下载，有大神写好了，去下安装就行了。不过安装好之后，后续的步骤也蛮麻烦的，我就不用这种方法了。

Qt程序发布完整教程以及打包成exe文件【小白版】

j1499的博客

03-02

5753

本教程主要是记录自己打包qt中的记录以及途中遇到的困难。其中第一部分是**程序发布**，完成后可以直接压缩后发给他人使用。第二部分为**打包成可执行文件**，将执行文件及相关包压缩成一个exe，可以简洁的发送给他人使用，简约而不失大气。【第二部分需要用到压缩软件，可以直接进入官网下载，很快。官网地址为

QT5.15.2程序发布方法

kmfkmfsb的博客

06-25

2497

1>下载Visual Studio（防止发布的程序报“Warning: Cannot find Visual Studio installation directory, VCINST。3>配置QT库文件环境变量（以防止发布程序报“缺少libgcc_s_seh-1.dll ,无法正常启动。3>进入build-xxx-Desktop_Qt_5_15_2_xxx_xx_bit-Release，进入release目录。生成的.exe文件在项目目录下的“ build-xxx-Desktop_Qt_5_15_2_

qt带mysql应用程序打包_Qt 程序发布以及打包成exe安装包

weixin_29608475的博客

02-07

1451

一、简述Qt 项目开发完成之后，需要打包发布程序，而因为用户电脑上没有 Qt 配置环境，所以需要将 release 生成的 exe 文件和所依赖的 dll 文件复制到一个文件夹中，然后再用 Inno Setup 打包工具打包成一个 exe 安装包，就可以发布了。二、设置应用程序图标我们编译好生成的 exe 文件的图标是 Qt 自带的一个白色的框框，不太好看，怎么能够自己设置程序的图标呢。先创建一个...

基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0

08-13

内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。

LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用

最新发布

08-13

将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。

Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar

08-13

Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar

Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验

08-13

基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。

基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架

08-13

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR

08-13

正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。

Qt程序发布技术：实现跨平台独立运行

### 知识点概览在进行程序发布时，尤其是基于Qt框架开发的程序，发布流程及所涉及的技术细节相当重要。...简而言之，一个成功的Qt程序发布需要开发者仔细规划和测试，以确保应用程序能够在目标平台上稳定运行。