log4j.properties配置详解

一、Log4j配置
  第一步:加入log4j-1.2.8.jar到lib下。
  第二步:在CLASSPATH下建立log4j.properties。内容如下:

  log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
  
  log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
  log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n
   
  log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
  log4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.log
  log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  1log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n
  
  log4j.logger.com.neusoft=DEBUG
  log4j.logger.com.opensymphony.oscache=ERROR
  log4j.logger.net.sf.navigator=ERROR
  log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
  log4j.logger.org.apache.struts=WARN
  log4j.logger.org.displaytag=ERROR
  log4j.logger.org.springframework=DEBUG
  log4j.logger.com.ibatis.db=WARN
  log4j.logger.org.apache.velocity=FATAL
  
  log4j.logger.com.canoo.webtest=WARN
  
  log4j.logger.org.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN
  log4j.logger.org.hibernate=DEBUG
  log4j.logger.org.logicalcobwebs=WARN

 
  第三步:相应的修改其中属性,修改之前就必须知道这些都是干什么的,在第二部分讲解。
  第四步:在要输出日志的类中加入相关语句:
  定义属性:protected final Log log = LogFactory.getLog(getClass());
  在相应的方法中:
  if (log.isDebugEnabled()){
  log.debug(“System …..”);
  }


  二、Log4j说明
  1 log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
  此句为将等级为INFO的日志信息输出到stdout和R这两个目的地,stdout和R的定义在下面的代码,可以任意起名。等级可分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL,如果配置OFF则不打出任何信息,如果配置为INFO这样只显示INFO, WARN, ERROR的log信息,而DEBUG信息不会被显示,具体讲解可参照第三部分定义配置文件中的logger。
  3 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
  此句为定义名为stdout的输出端是哪种类型,可以是
  org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台),
  org.apache.log4j.FileAppender(文件),
  org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件),
  org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
  org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
  具体讲解可参照第三部分定义配置文件中的Appender。
   4 log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  此句为定义名为stdout的输出端的layout是哪种类型,可以是
  org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
  org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
  org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
  org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
  具体讲解可参照第三部分定义配置文件中的Layout。
  5 log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern= [QC] %p [%t] %C.%M(%L) | %m%n
  如果使用pattern布局就要指定的打印信息的具体格式ConversionPattern,打印参数如下:
  %m 输出代码中指定的消息
  %p 输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
  %r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
  %c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名
  %t 输出产生该日志事件的线程名
  %n 输出一个回车换行符,Windows平台为“rn”,Unix平台为“n”
  %d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
  %l 输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。
  [QC]是log信息的开头,可以为任意字符,一般为项目简称。
  输出的信息
  [TS] DEBUG [main] AbstractBeanFactory.getBean(189) | Returning cached instance of singleton bean 'MyAutoProxy'
  具体讲解可参照第三部分定义配置文件中的格式化日志信息。
  7 log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
  此句与第3行一样。定义名为R的输出端的类型为每天产生一个日志文件。
  8 log4j.appender.R.File=D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.log
  此句为定义名为R的输出端的文件名为D:\\Tomcat 5.5\\logs\\qc.log可以自行修改。
  9 log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
  与第4行相同。
  10 log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d-[TS] %p %t %c - %m%n
  与第5行相同。
  12 log4j.logger.com. neusoft =DEBUG
  指定com.neusoft包下的所有类的等级为DEBUG。
  可以把com.neusoft改为自己项目所用的包名。
  13 log4j.logger.com.opensymphony.oscache=ERROR
  14 log4j.logger.net.sf.navigator=ERROR
  这两句是把这两个包下出现的错误的等级设为ERROR,如果项目中没有配置EHCache,则不需要这两句。
  15 log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
  16 log4j.logger.org.apache.struts=WARN
  这两句是struts的包。
  17 log4j.logger.org.displaytag=ERROR
  这句是displaytag的包。(QC问题列表页面所用)
  18 log4j.logger.org.springframework=DEBUG
  此句为Spring的包。
  24 log4j.logger.org.hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN
  25 log4j.logger.org.hibernate=DEBUG
  此两句是hibernate的包。
  以上这些包的设置可根据项目的实际情况而自行定制。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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