DB2 update 优化

本文介绍了一种通过创建索引来显著提高大型数据表更新效率的方法。在一个涉及两个80万条记录的数据表关联更新场景中,原始SQL执行时间过长,通过为表A和表B的关联字段创建索引,执行时间从超时缩短至几秒内,展示了索引对SQL性能的极大提升。
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1.说说场景

    新的需求,需要给一个表(A,80多万数据)添加一个新的字段。这个字端可以根据A表的字段,关联B表(80多万数据)来获取。(80w *80w)。由此可想而知,数据多么庞大。

    基于以上场景。

2.写sql

 update A a set regist_custno =
   (select max(b.regist_custno) fromB b 
where b.cust_no=a.cust_no and a.channel_code=b.channel_code and b.CUST_NO!='' and  b.cust_no is not null)

3.问题

   先在测试环境进行了测试,由于这两张表数据不重要,测试数据基本和生产相同。发现执行到断开连接,仍然没有执行完成(300s)

4.优化

  创建A表和B表的关联项的索引 ,以上面的sql为例

  create index channel_custno on A(cust_no,channel_code);

  create  index channel_custnoI on B(cust_no,channel_code);

5.再次尝试

   执行了大概1到2秒之间,执行成功。

6.删除索引,以免后续数据维护麻烦

  drop index channel_custno;

  drop  index channel_custnoI;

7.总结

  只想说,索引的作用,无法估量吧。

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