UML类图几种关系的总结


  在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization),  实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency)

         1. 泛化(Generalization)

        【泛化关系】:是一种继承关系,表示一般与特殊的关系,它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为。例如:老虎是动物的一种,即有老虎的特性也有动物的共性。

        【箭头指向】:带三角箭头的实线,箭头指向父类

UML类图几种关系的总结 

        2. 实现(Realization)

        【实现关系】:是一种类与接口的关系,表示类是接口所有特征和行为的实现.

        【箭头指向】:带三角箭头的虚线,箭头指向接口

UML类图几种关系的总结 

        3. 关联(Association)

        【关联关系】:是一种拥有的关系,它使一个类知道另一个类的属性和方法;如:老师与学生,丈夫与妻子关联可以是双向的,也可以是单向的。双向的关联可以有两个箭头或者没有箭头,单向的关联有一个箭头。

        【代码体现】:成员变量

        【箭头及指向】:带普通箭头的实心线,指向被拥有者

UML类图几种关系的总结 

        上图中,老师与学生是双向关联,老师有多名学生,学生也可能有多名老师。但学生与某课程间的关系为单向关联,一名学生可能要上多门课程,课程是个抽象的东西他不拥有学生。 

        下图为自身关联: 

UML类图几种关系的总结

        4. 聚合(Aggregation)

        【聚合关系】:是整体与部分的关系,且部分可以离开整体而单独存在。如车和轮胎是整体和部分的关系,轮胎离开车仍然可以存在。

        聚合关系是关联关系的一种,是强的关联关系;关联和聚合在语法上无法区分,必须考察具体的逻辑关系。

        【代码体现】:成员变量

        【箭头及指向】:带空心菱形的实心线,菱形指向整体

UML类图几种关系的总结 

        5. 组合(Composition)

        【组合关系】:是整体与部分的关系,但部分不能离开整体而单独存在。如公司和部门是整体和部分的关系,没有公司就不存在部门。

       组合关系是关联关系的一种,是比聚合关系还要强的关系,它要求普通的聚合关系中代表整体的对象负责代表部分的对象的生命周期。

【代码体现】:成员变量

【箭头及指向】:带实心菱形的实线,菱形指向整体

UML类图几种关系的总结

        6. 依赖(Dependency)

        【依赖关系】:是一种使用的关系,即一个类的实现需要另一个类的协助,所以要尽量不使用双向的互相依赖.

        【代码表现】:局部变量、方法的参数或者对静态方法的调用

        【箭头及指向】:带箭头的虚线,指向被使用者

UML类图几种关系的总结 

        各种关系的强弱顺序:

        泛化 = 实现 > 组合 > 聚合 > 关联 > 依赖 

        下面这张UML图,比较形象地展示了各种类图关系:

UML类图几种关系的总结

转自:http://blog.youkuaiyun.com/tianhai110/article/details/6339565
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### UML 中的关系及其代码实现 #### 继承 (Inheritance) 继承表示一种 "is-a" 的关系,在 Python 中可以通过 `class` 定义来体现这种父子之间的关联。 ```python class Animal: def speak(self): pass class Dog(Animal): # Dog is an Animal def speak(self): return "Woof!" ``` 子可以重写父的方法并调用其属性[^1]。 #### 聚合 (Aggregation) 聚合是一种弱的 “has-a” 关系,意味着整体对象拥有部分对象但是不控制它们的生命期。这通常通过组合实例变量完成: ```python class Department: def __init__(self, name): self.name = name self.employees = [] class Employee: def __init__(self, id, department=None): self.id = id self.department = department hr_dept = Department('HR') emp1 = Employee(101, hr_dept) print(emp1.department.name) # 输出 'HR' ``` 这里员工可以在创建时被分配给部门,也可以之后再设置所属部门[^2]。 #### 组合 (Composition) 组合也是一种强形式的 “has-a”,它暗示着当容器对象消失时组件也会随之销毁。Python 中可通过初始化参数传递依赖项: ```python from datetime import date class Address: def __init__(self, street, city): self.street = street self.city = city class Person: def __init__(self, name, birth_date, address_info): self.name = name self.birth_date = birth_date self.address = Address(*address_info) person = Person("Alice", date.today(), ("Main St.", "Wonderland")) del person # 当删除Person对象时Address也被自动清理 ``` 此例子展示了地址作为人的组成部分而存在;如果人不存在,则该特定住址也无意义[^3]。 #### 关联 (Association) 两个独立实体之间简单的双向或多向联系称为关联。此连接可能涉及多个角色或方向上的导航权限。 ```python class Teacher: def teach(self): print(f"{self} teaches.") class Student: teacher = None @classmethod def set_teacher(cls, tchr): cls.teacher = tchr t = Teacher() Student.set_teacher(t) s = Student() if s.teacher: s.teacher.teach() # 可能会打印出教师教课的信息 ``` 在这个场景下,学生和老师相互作用但彼此间并没有所有权的概念[^4]。 #### 依赖 (Dependency) 依赖是指一个使用另一个的服务或接口的情况,通常是临时性的交互而不是长期持有对方引用。 ```python def send_email(email_service, recipient, message): email_service.send(recipient=recipient, content=message) class EmailService: def send(self, **kwargs): print(f'Sending "{kwargs["content"]}" to {kwargs["recipient"]}.') email_svc = EmailService() send_email(email_svc, "example@example.com", "Hello!") ``` 函数 `send_email()` 对象仅在其内部短暂地利用到了邮件服务的功能[^5]。
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