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论文名EvaluatingCollaborative Filtering Recommender Systems JONATHAN L. HERLOCKERSchool of Electrical Engineering & Computer Science, Oregon State University and JOSEPH A. KONSTAN, LOREN G. TER

欧几里德评价欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧式距离）是一个通常采用的距离定义，指在n维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。0ρ = sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 )similarity = 1/(op + 1) 最终的similarity就是相似度评价的值皮尔逊相关评价皮尔逊

ItemCF：ItemCollaborationFilter，基于物品的协同过滤算法核心思想：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。比如，用户A之前买过《数据挖掘导论》，该算法会根据此行为给你推荐《机器学习》，但是ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，它主要通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。==>该算法认为，物品A和物品B

UserCF：UserCollaborationFilter，基于用户的协同过滤算法核心思想：在一个在线推荐系统中，当用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其它用户，然后把那些用户喜欢的、而用户A没有听说过的物品推荐给A，这种方法称为基于用户的协同过滤算法。==>可以看出，这个算法主要包括两步：一、找到和目标用户兴趣相似的用户集合——计算两个用户的兴