Error:scalac: missing or invalid dependency detected while loading class file ‘ScalaCaseClassSeriali

一、问题描述

用IDEA编写flink的scala程序,编译没有错误但是运行出错,日志如下:

Error:scalac: missing or invalid dependency detected while loading class file 'ScalaCaseClassSerializer.class'. Could not access type SelfResolvingTypeSerializer in object org.apache.flink.api.common.typeutils.TypeSerializerConfigSnapshot, because it (or its dependencies) are missing. Check your build definition for missing or conflicting dependencies.

 

二、问题原因

我找了半天也不知道ScalaCaseClassSerializer.class是在哪个包,但是有个提示org.apache.flink.api.common.typeutils

它对应本地仓库的jar包有问题

E:\ProgramFiles\maven_lib\org\apache\flink\flink-core\1.9.0\flink-core-1.9.0.jar

三、解决办法

1、

2、

参考链接:

https://blog.youkuaiyun.com/u010886217/article/details/90515060?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.nonecase

### 关于CLA74182的相关解释 #### CLA 的定义与作用 CLA 是 Contributor License Agreement(贡献者许可协议)的缩写,它是一种法律文件,在开发者向开源项目提交代码或其他形式的贡献时起到约束作用[^1]。通过签署 CLA,贡献者同意将其知识产权授权给项目的维护方或基金会,并确认其拥有足够的权利来提供这些贡献。 CLA 主要分为两种类型:个体 CLA 和公司 CLA。对于个人开发者来说,更多情况下会选择签署个体 CLA 来成为某个开源社区或基金会的一员[^2]。 #### Spark 报错中的 `RDDOperationScope.class` 问题 在某些场景下,开发人员可能会遇到类似于以下错误提示的信息: > scalac: missing or invalid dependency detected while loading class file 'RDDOperationScope.class'. 这种错误通常发生在编译 Scala 或运行 Apache Spark 应用程序的过程中。具体原因可能涉及 Jackson 库版本不兼容的问题[^3]。以下是可能导致此问题的原因分析以及解决方法: - **依赖冲突**:如果项目中存在多个不同版本的 Jackson 库,则可能会导致类加载失败。建议检查构建工具(如 Maven 或 SBT)配置文件中的依赖项是否存在重复或冲突的情况。 - **缺失依赖**:确保所有必要的库均已正确引入到项目中。可以通过重新下载所需依赖或将它们显式添加至 `pom.xml` 文件或 `build.sbt` 中解决问题。 - **清理并重建工程**:有时缓存数据也可能引发此类异常现象。尝试执行如下命令清除旧版目标文件后再进行全量构建操作: ```bash mvn clean install ``` 尽管上述内容并未直接提及 “CLA74182”,但从上下文中推测这可能是某种特定编号下的技术文档、案例研究或者是某份详细的 CLA 合同条款名称之一。然而由于缺乏进一步的具体描述信息,目前尚无法确切判断该字符串的确切含义及其关联领域范围。 --- ### 提供一段假设性的 Python 脚本用于检测依赖关系 下面展示了一段简单的脚本来帮助识别潜在的 Java/Scala 类路径上的问题所在位置: ```python import os from subprocess import Popen, PIPE def check_classpath(): process = Popen(['java', '-XshowSettings:properties'], stdout=PIPE, stderr=PIPE) output, error = process.communicate() if b'class path' in output.lower() and not error: print("Class Path Settings:") lines = str(output).split("\\n") for line in lines: if "class" in line.lower(): print(line.strip()) check_classpath() ``` 以上代码片段可以用来打印当前 JVM 运行环境所使用的类别加载器设置情况以便排查是否有任何可疑条目影响正常运作流程。 ---
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